Question

正如我们看到的，参数在Python中总是通过赋值进行传递的。传入的对象赋值给了在def头部的变量名。尽管这样，在模型的上层，Python提供了额外的工具，该工具改变了调用过程中，赋值时参数对象匹配在头部的参数名的优先级。这些工具都是可选的，但是允许编写支持更复杂的调用模式的函数，并且你可能会遇到需要这些工具的一些库。

在默认情况下，参数是通过其位置进行匹配的，从左至右，而且必须精确地传递和函数头部参数名一样多的参数。还能够通过定义变量名进行匹配，默认参数值，以及对于额外参数的容器。

基础知识

在学习语法的细节之前，我需要强调一下，这些特定的模型是可选的，并且必须要根据变量名匹配对象，匹配完成后在传递机制的底层依然是赋值。实际上，这些工具对于编写库文件的人来说，要对比应用程序开发者更有用。但是因为尽管你不会自己动手编写这些模型，你很有可能在这儿犯错，这里是一些关于匹配模型的大纲。

位置：从左至右进行匹配

一般情况下，也是我们迄今为止最常使用的那种方法，是通过位置进行匹配把参数值传递给函数头部的参数名称，匹配顺序为从左到右。

关键字参数：通过参数名进行匹配

调用者可以定义哪一个函数接受这个值，通过在调用时使用参数的变量名，使用name=value这种语法。

默认参数：为没有传入值的参数定义参数值

如果调用时传入的值过于少的话，函数能够为参数定义接受的默认值，再一次使用语法name=value。

可变参数：收集任意多基于位置或关键字的参数

函数能够使用特定的参数，它们是以字符*开头，收集任意多的额外参数（这个特性常常叫做可变参数，类似C语言中的可变参数特性，也能够支持可变长度参数的列表）。

可变参数解包：传递任意多的基于位置或关键字的参数

调用者能够再使用*语法去将参数集合打散，分成参数。这个“*”与在函数头部的“*”恰恰相反：在函数头部它意味着收集任意多的参数，而在调用者中意味着传递任意多的参数。

Keyword-only参数：参数必须按照名称传递

在Python 3.0中（不包括Python 2.6中），函数也可以指定参数，参数必须用带有关键参数的名字（而不是位置）来传递。这样的参数通常用来定义实际参数以外的配置选项。