概述
文章
- 基础篇
- 进阶篇
- 其他篇
用户指南
NumPy 参考手册
- 数组对象
- 常量
- 通函数(ufunc)
- 常用 API
- 创建数组
- 数组处理程序
- 二进制运算
- 字符串操作
- C-Types 外部函数接口(numpy.ctypeslib)
- 时间日期相关
- 数据类型相关
- 可选的 Scipy 加速支持(numpy.dual)
- 具有自动域的数学函数( numpy.emath)
- 浮点错误处理
- 离散傅立叶变换(numpy.fft)
- 财金相关
- 实用的功能
- 特殊的 NumPy 帮助功能
- 索引相关
- 输入和输出
- 线性代数(numpy.linalg)
- 逻辑函数
- 操作掩码数组
- 数学函数(Mathematical functions)
- 矩阵库 (numpy.matlib)
- 杂项(Miscellaneous routines)
- 填充数组(Padding Arrays)
- 多项式(Polynomials)
- 随机抽样 (numpy.random)
- 操作集合(Set routines)
- 排序,搜索和计数(Sorting, searching, and counting)
- Statistics
- Test Support (numpy.testing)
- Window functions
- 打包(numpy.distutils)
- NumPy Distutils 用户指南
- NumPy C-API
- NumPy 的内部
- NumPy 和 SWIG
其他文档
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时间日期相关
方法 | 描述 |
---|---|
datetime_as_stringopen in new window(arr[, unit, timezone, …]) | 将日期时间数组转换为字符串数组。 |
datetime_dataopen in new window(dtype, /) | 获取有关日期或时间类型的步长的信息。 |
工作日函数
方法 | 描述 |
---|---|
busdaycalendaropen in new window([weekmask, holidays]) | 一个工作日日历对象,它有效地存储定义Busday系列函数的有效天数的信息。 |
is_busdayopen in new window(dates[, weekmask, holidays, …]) | 计算给定日期中哪些是有效日期,哪些不是。 |
busday_offsetopen in new window(dates, offsets[, roll, …]) | 首先根据滚动规则将日期调整为属于有效日期,然后将偏移量应用于有效日期中计算的给定日期。 |
busday_countopen in new window(begindates, enddates[, …]) | 计算介于beginupdates和结束日期之间的有效天数,不包括结束日期。 |
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