- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 管理函数和类
- 使用和定义装饰器
- 为什么使用装饰器
- 基础知识
- 类装饰器
- 装饰器嵌套
- 装饰器参数
- 装饰器管理函数和类
- 编写函数装饰器
- 状态信息保持选项
- 类错误之一:装饰类方法
- 计时调用
- 添加装饰器参数
- 编写类装饰器
- 跟踪对象接口
- 类错误之二:保持多个实例
- 装饰器与管理器函数的关系
- 为什么使用装饰器(重访)
- 直接管理函数和类
- 示例:私有 和 公有 属性
- 实现细节之一
- 使用dict 和 slots
- 公有声明的泛化
- 实现细节之二
- 开放问题
- Python不是关于控制
- 示例:验证函数参数
- 针对位置参数的一个基本范围测试装饰器
- 针对关键字和默认泛化
- 实现细节
- 开放问题
- 装饰器参数VS函数注解
- 其他应用程序:类型测试
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
习题解答
1.在Windows下可以通过点击“开始”按钮,选择“程序”,点击"Python",然后选择"Python(command line)"菜单选项来开始一个交互会话。在Windows下可以在系统终端窗口(在Windows下的一个命令提示窗口)输入python作为一条系统命令行来实现同样效果。另一种方法是启动IDLE,因为它的主Python shell窗口是一个交互式会话窗口。如果你没有设置系统的PATH变量来找到Python,你需要使用cd切换到Python安装的地方,或输入python的完整路径而不是仅仅python(例如,在Windows下输入C:\Python30\python)。
2.在输入系统命令行的地方,也就是你所在的平台提供给作为系统终端的地方:在Windows下的系统提示符;在UNIX、Linux或Mac OS X上的xterm或终端窗口等。
3.一个脚本(实际上是模块)文件中的代码可以通过系统命令行、文件鼠标点击、导入和重载、exec内置函数以及像IDLE的Run→Run Module菜单选项这样的IDE GUI选取来运行。在UNIX上,还可以使用#!技巧来运行,并且一些平台还支持更为专用的启动技术(例如,拖曳)。此外,一些文本编辑器有运行Python代码的独特方式,一些Python程序作为独立的“冻结二进制”可执行文件提供;并且一些系统在嵌入式模式下使用Python代码,其中代码由C、C++或Java等语言编写的一个封闭程序自动运行。后几种技术通常用来提供一个用户定制层级。
4.打印后退出的脚本会导致输出文件马上消失,在你能够看到输出之前(这也是raw_input这个技巧之所以有用的原因);你的脚本产生的同样显示在输出窗口的错误信息,会在查看其内容前关闭(这也是对于大多数开发任务,系统命令和IDLE这类IDE之所以更好的原因)。
5.在默认情况下,Python每个进程只会导入(载入)一个模块一次,所以如果你改变了它的源代码,并且希望在不停止或者重新启动Python的情况下运行其最新的版本,你将必须重载它。在你重载一个模块之前至少已经导入了一次。在系统命令行中运行代码,或者通过图标点击,或者像使用IDLE这样的IDE,这不再是一个问题,因为这些启动机制往往每次都是运行源代码的最新版本。
6.在你希望运行的文件所在的文件编辑窗口,选择窗口的Run→Run Module菜单选项。这可以将这个窗口的源代码作为顶层脚本文件运行,并在交互Python shell窗口显示其输出。
7.IDLE在运行某种程序时会失去响应——特别是使用多线程(本书话题之外的一个高级技巧)的GUI程序。并且,IDLE有一些方便的特性在你一旦离开IDLE GUI时会伤害你:例如在IDLE中一个脚本的变量是自动导入到交互的作用域的,而通常的Python不是这样。
8.命名空间就是变量(也就是变量名)的封装。它在Python中以一个带有属性的对象的形式出现。每个模块文件自动成为一个命名空间:也就是说,一个对变量的封装,这些变量对应了顶层文件的赋值。命名空间可以避免在Python程序中的命名冲突——因为每个模块文件都是独立完备的命名空间,文件必须明确地导入其他的文件,才能使用这些文件的变量名。
如果你对这篇内容有疑问,欢迎到本站社区发帖提问 参与讨论,获取更多帮助,或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。
绑定邮箱获取回复消息
由于您还没有绑定你的真实邮箱,如果其他用户或者作者回复了您的评论,将不能在第一时间通知您!
发布评论