- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
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类是模块内的属性
在继续学习之前,请记住类的名称没有什么神奇之处。当class语句执行时,这只是赋值给对象的变量,而对象可以用任何普通表达式引用。例如,如果FirstClass是写在模块文件内,而不是在交互模式下输入的,就可将其导入,在类开头的那行可以正常地使用它的名称。
或者,其等效写法如下。
就像其他一切事物一样,类名称总是存在于模块中,所以必须遵循第五部分学到的所有规则。例如,单一模块文件内可以有一个以上的类,就像模块内其他语句,class语句会在导入时执行已定义的变量名,而这些变量名会变成独立的模块属性。更通用的情况是,每个模块可以任意混合任意数量的变量、函数以及类,而模块内的所有变量名的行为都相同。文件food.py示范如下。
如果模块和类碰巧有相同名称,也是如此。例如,文件person.py,写法如下。
需要像往常一样通过模块获取类:
虽然这个路径看起来是多余的,但却是必需的:person.person指的是person模块内的person类。只写person只会取得模块,而不是类,除非使用from语句。
就像其他的变量一样,没有预先导入,并且从其所在文件中将其取出,我们是无法看见文件中的类的。如果这看起来令人困惑,就别让模块和该模块内的类使用相同名称。实际上,Python中的通用惯例指出,类名应该以一个大写字母开头,以使得它们更为清晰:
此外,虽然类和模块都是附加属性的命名空间,它们是非常不同的源代码结构:模块反应了整个文件,而类只是文件内的语句。我们会在这一部分稍后介绍这种区别。
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