- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
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类型特定的方法
目前我们学习过的每一个字符串操作都是一个真正的序列操作。也就是说,这些操作在Python中的其他序列中也会工作,包括列表和元组。尽管这样,除了一般的序列操作,字符串还有独有的一些操作作为方法存在(对象的函数,将会通过一个调用表达式触发)。
例如,字符串的find方法是一个基本的子字符串查找的操作(它将返回一个传入子字符串的偏移量,或者没有找到的情况下返回-1),而字符串的replace方法将会对全局进行搜索和替换。
尽管这些字符串方法的命名有改变的含义,但在这里我们都不会改变原始的字符串,而是会创建一个新的字符串作为结果——因为字符串具有不可变性,我们必须这样做。字符串方法将是Python中文本处理的头号工具。其他的方法还能够实现通过分隔符将字符串拆分为子字符串(作为一种解析的简单形式),大小写变换,测试字符串的内容(数字、字母或其他),去掉字符串后的空格字符。
字符串还支持一个叫做格式化的高级替代操作,可以以一个表达式的形式(最初的)和一个字符串方法调用(Python 2.6和Python 3.0中新引入的)形式使用:
注意:尽管序列操作是通用的,但方法不通用(虽然某些类型共享某些方法名,字符串的方法只能用于字符串)。一条简明的法则是这样的:可作用于多种类型的通用型操作都是以内置函数或表达式的形式出现的[例如,len(X),X[0]],但是类型特定的操作是以方法调用的形式出现的[例如,aString.upper()]。如果经常使用Python,你会更顺利地从这些分类中找到你所需要的工具,下一节将会介绍一些马上能使用的技巧。
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