- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
装饰器参数VS函数注解
我们可以在示例中的标题行编写范围限制,而不是在装饰器参数中编写。我们将仍然需要一个函数装饰器来包装函数以拦截随后的调用,但我们基本上换掉了装饰器参数语法:
注解语法如下:
现在,范围限制移到了函数自身之中,而不是在外部编写。如下的脚本说明了两种方案下的最终装饰器的结构,以不完整的框架代码给出。装饰器参数编码模式就是我们前面给出的完整解决方案,注解替代方案需要一个较少层级的嵌套,因为它不需要保持装饰器参数:
运行的时候,两种方案都会访问同样的验证测试信息,但是,以不同的形式——装饰器参数版本的信息保持在封闭作用域的一个参数中;注解版本的信息保持在函数自身的一个属性中:
我将充实基于注解的版本留作一个建议的练习,其编码和我们前面给出的完整解决方案是相同的,因为范围测试信息直接在函数上而不是在一个封闭作用域中。实际上,所有这些给我们带来的是工具的一个不同的用户接口——仍然需要像前面一样,根据期待的参数名称来匹配参数名称,以获取相对位置。
实际上,在这个例子中,使用注解而不是装饰器参数确实限制了其用途。首先,注解只在Python 3.0下有效,因此,Python 2.6不再得到支持;另一方面,带有参数的函数装饰器,在两个版本下都有效。
更重要的是,通过把验证规范移动到def标题中,我们基本上给函数指定了一个单独的角色——因为注解允许我们为每个参数只编写一个表达式,它可以只有一个用途。例如,我们不能为其他用途而使用范围测试注解。
相反,由于装饰器参数在函数自身之外编写,所以它们更容易删除并且更通用——函数自身的代码并没有暗含任何单一的装饰目的。实际上,通过带有参数的嵌套装饰器,我们可以对同一个函数应用多个扩展步骤;注解直接只支持一个步骤。使用装饰器参数,函数自身也保留一个简单的、常规的外观。
然而,如果有单一的目的,并且只使用Python 3.X,那么在注解和装饰器参数之间的选择很大程度上只是风格和个人主观爱好了。就像生活中常见的现象,一个人的注解恰好是另一个人的语法垃圾...
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