Question

Takes a set of points and partition them into clusters using the k-mean. It uses the k-means algorithm
使用K-Means聚类算法将一组点划分为簇。

参数

参数	类型	描述
points	FeatureCollection <Point>	被聚类点
options	Object	可选参数：见下文

options选项

属性	类型	默认值	描述
numberOfClusters	number	Math.sqrt(numberOfPoints/2)	将生成的簇数
mutate	boolean	false	允许修改GeoJSON输入（如果为真，性能将显著提高）

返回

FeatureCollection <Point> - 每个要素都有额外的两个属性与聚类点相关联：

示例

// 在它们的属性中创建具有随机z值的随机点
var points = turf.randomPoint(100, {bbox: [0, 30, 20, 50]});
var options = {numberOfClusters: 7};
var clustered = turf.clustersKmeans(points, options);