Question

Takes a set of points and partition them into clusters according to https://en.wikipedia.org/wiki/DBSCAN data clustering algorithm.
根据 DBSCAN 数据聚类算法，将一组点进行分区并分成簇。

参数

参数	类型	描述
points	FeatureCollection <Point>	被聚类点
maxDistance	number	生成簇的最大距离（仅以公里为单位），即任何簇点之间的最大距离
options	Object	可选参数：见下文

options选项

属性	类型	默认值	描述
units	string	kilometers	in which
mutate	boolean	false	允许对GeoJSON输入进行修改
minPoints	number	3	生成单个簇所需的最少点数，不满足此要求的点将被分类为“边缘”或“噪声”。

返回

FeatureCollection <Point> - 每个要素都有额外的两个属性与聚类点相关联：

示例

// 在它们的属性中创建具有随机z值的随机点
var points = turf.randomPoint(100, {bbox: [0, 30, 20, 50]});
var maxDistance = 100;
var clustered = turf.clustersDbscan(points, maxDistance);