- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
实际应用中的字符串
基本操作
打开Python解释器,开始学习理解在表7-1中列举的字符串基本操作。字符串可以通过+操作符进行合并并且可以通过*操作符进行重复:
从形式上讲,两个字符串对象相加创建了一个新的字符串对象,这个对象就是两个操作的对象内容相连。重复就像在字符串后再增加一定数量的自身。无论是哪种情况,Python都创建了任意大小的字符串。在Python中没有必要去做任何预声明,包括数据结构的大小[1]。内置的len函数返回了一个字符串(或任意有长度的对象)的长度。
重复最初看起来有些费解,然而在相当多的场合使用起来十分顺手。例如,为了打印包含80个横线的一行,你可以一个一个数到80,或者让Python去帮你数:
注意操作符重载已经发挥了作用:这里使用了与在应用于数字时执行加法和乘法的相同的操作符+和*。Python执行了正确的操作因为它知道加和乘的对象的类型。但是小心:这个规则并不和你预计的那样一致。例如,Python不允许你在+表达式中混合数字和字符串:'abc'+9会抛出一个错误而不会自动地将9加载到个字符串上。
正如表7-1最后一行所示,可以使用for语句在一个字符串中进行循环迭代,并使用in表达式操作符对字符和子字符串进行成员关系的测试,这实际上是一种搜索。对于子字符串,in很像是本章稍后介绍的str.find()方法,但是,它返回一个布尔结果而不是子字符串的位置:
for循环指派了一个变量去获取一个序列(对应这里的是一个字符串)其中的元素,并对每一个元素执行一个或多个语句。实际上,这里变量c成为了一个在这个字符串中步进的指针。我们将会在本书稍后讨论类似的迭代工具以及表7-1中列出的其他内容(特别是在本书第14章和第20章中涉及的内容)。
[1]与C字符数组不同的是,使用Python字符串时,你不用分配或管理存储数组,只要在需要时创建字符串对象,让Python去管理底层的内存空间。就像上一章所说的,Python会使用引用值计数的垃圾收集策略,自动回收无用对象的内存空间。每个对象都会记录引用其的变量名、数据结构等的次数,一旦计数值到了零,Python就会释放该对象的空间。这种方式意味着Python不用停下来扫描所有内存,从而寻找要释放的无用空间(一个额外的垃圾组件也会收集循环对象)。
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