Question

本文档简要介绍两地三中心部署的架构模型及配置。

简介

两地三中心架构，即生产数据中心、同城灾备中心、异地灾备中心的高可用容灾方案。在这种模式下，两个城市的三个数据中心互联互通，如果一个数据中心发生故障或灾难，其他数据中心可以正常运行并对关键业务或全部业务实现接管。相比同城多中心方案，两地三中心具有跨城级高可用能力，可以应对城市级自然灾害。

TiDB 分布式数据库通过 Raft 算法原生支持两地三中心架构的建设，并保证数据库集群数据的一致性和高可用性。而且因同城数据中心网络延迟相对较小，可以把业务流量同时派发到同城两个数据中心，并通过控制 Region Leader 和 PD Leader 分布实现同城数据中心共同负载业务流量的设计。

架构

本文以北京和西安为例，阐述 TiDB 分布式数据库两地三中心架构的部署模型。

本例中，北京有两个机房 IDC1 和 IDC2，异地西安一个机房 IDC3。北京同城两机房之间网络延迟低于 3 ms，北京与西安之间的网络使用 ISP 专线，延迟约 20 ms。

下图为集群部署架构图，具体如下：

• 集群采用两地三中心部署方式，分别为北京 IDC1，北京 IDC2，西安 IDC3；
• 集群采用 5 副本模式，其中 IDC1 和 IDC2 分别放 2 个副本，IDC3 放 1 个副本；TiKV 按机柜打 Label，既每个机柜上有一份副本。
• 副本间通过 Raft 协议保证数据的一致性和高可用，对用户完全透明。

该架构具备高可用能力，同时通过 PD 调度限制了 Region Leader 尽量只出现在同城的两个数据中心，这相比于三数据中心，即 Region Leader 分布不受限制的方案有以下优缺点：

• 优点

  • Region Leader 都在同城低延迟机房，数据写入速度更优。
  • 两中心可同时对外提供服务，资源利用率更高。
  • 可保证任一数据中心失效后，服务可用并且不发生数据丢失。

• 缺点

  • 因为数据一致性是基于 Raft 算法实现，当同城两个数据中心同时失效时，因为异地灾备中心只剩下一份副本，不满足 Raft 算法大多数副本存活的要求。最终将导致集群暂时不可用，需要从一副本恢复集群，只会丢失少部分还没同步的热数据。这种情况出现的概率是比较小的。
  • 由于使用到了网络专线，导致该架构下网络设施成本较高。
  • 两地三中心需设置 5 副本，数据冗余度增加，增加空间成本。

详细示例

北京、西安两地三中心配置详解：

• 如上图所示，北京有两个机房 IDC1 和 IDC2，机房 IDC1 中有三套机架 RAC1、RAC2、RAC3，机房 IDC2 有机架 RAC4、RAC5；西安机房 IDC3 有机架 RAC6。
• 如上图中 RAC1 机架所示，TiDB、PD 服务部署在同一台服务器上，还有两台 TiKV 服务器；每台 TiKV 服务器部署 2 个 TiKV 实例（tikv-server），RAC2、RAC4、RAC5、RAC6 类似。
• 机架 RAC3 上安放 TiDB Server 及中控 + 监控服务器。部署 TiDB Server，用于日常管理维护、备份使用。中控 + 监控服务器上部署 TiDB Ansible、Prometheus、Grafana 以及恢复工具；
• 另可增加备份服务器，其上部署 Mydumper 及 Drainer，Drainer 以输出 file 文件的方式将 binlog 数据保存到指定位置，实现增量备份的目的。

配置

示例

以下为一个 tiup topology.yaml 文件示例：

# # Global variables are applied to all deployments and used as the default value of
# # the deployments if a specific deployment value is missing.
global:
  user: "tidb"
  ssh_port: 22
  deploy_dir: "/data/tidb_cluster/tidb-deploy"
  data_dir: "/data/tidb_cluster/tidb-data"

server_configs:
  tikv:
    server.grpc-compression-type: gzip
  pd:
    replication.location-labels:  ["dc","rack","zone","host"]
    schedule.tolerant-size-ratio: 20.0

pd_servers:
  - host: 10.63.10.10
    name: "pd-10"
  - host: 10.63.10.11
    name: "pd-11"
  - host: 10.63.10.12
    name: "pd-12"
  - host: 10.63.10.13
    name: "pd-13"
  - host: 10.63.10.14
    name: "pd-14"

tidb_servers:
  - host: 10.63.10.10
  - host: 10.63.10.11
  - host: 10.63.10.12
  - host: 10.63.10.13
  - host: 10.63.10.14

tikv_servers:
  - host: 10.63.10.30
    config:
      server.labels: { dc: "1", zone: "1", rack: "1", host: "30" }
  - host: 10.63.10.31
    config:
      server.labels: { dc: "1", zone: "2", rack: "2", host: "31" }
  - host: 10.63.10.32
    config:
      server.labels: { dc: "2", zone: "3", rack: "3", host: "32" }
  - host: 10.63.10.33
    config:
      server.labels: { dc: "2", zone: "4", rack: "4", host: "33" }
  - host: 10.63.10.34
    config:
      server.labels: { dc: "3", zone: "5", rack: "5", host: "34" }
      raftstore.raft-min-election-timeout-ticks: 1000
      raftstore.raft-max-election-timeout-ticks: 1200

monitoring_servers:
  - host: 10.63.10.60

grafana_servers:
  - host: 10.63.10.60

alertmanager_servers:
  - host: 10.63.10.60

Labels 设计

在两地三中心部署方式下，对于 Labels 的设计需要充分考虑到系统的可用性和容灾能力，建议根据部署的物理结构来定义 DC、ZONE、RACK、HOST 四个等级。

PD 设置中添加 TiKV label 的等级配置。

server_configs:
  pd:
    replication.location-labels:  ["dc","zone","rack","host"]

tikv_servers 设置基于 TiKV 真实物理部署位置的 Label 信息，方便 PD 进行全局管理和调度。

tikv_servers:
  - host: 10.63.10.30
    config:
      server.labels: { dc: "1", zone: "1", rack: "1", host: "30" }
  - host: 10.63.10.31
    config:
      server.labels: { dc: "1", zone: "2", rack: "2", host: "31" }
  - host: 10.63.10.32
    config:
      server.labels: { dc: "2", zone: "3", rack: "3", host: "32" }
  - host: 10.63.10.33
    config:
      server.labels: { dc: "2", zone: "4", rack: "4", host: "33" }
  - host: 10.63.10.34
    config:
      server.labels: { dc: "3", zone: "5", rack: "5", host: "34" }

参数配置优化

在两地三中心的架构部署中，从性能优化的角度，除了常规参数配置外，还需要对集群中相关组件参数进行调整。

• 启用 TiKV gRPC 消息压缩。由于涉及到集群中的数据在网络中传输，需要开启 gRPC 消息压缩，降低网络流量。

  server.grpc-compression-type: gzip

• 调整 PD balance 缓冲区大小，提高 PD 容忍度，因为 PD 会根据节点情况计算出各个对象的 score 作为调度的依据，当两个 store 的 leader 或 Region 的得分差距小于指定倍数的 Region size 时，PD 会认为此时 balance 达到均衡状态。

  schedule.tolerant-size-ratio: 20.0

• 异地 DC3 TiKV 节点网络优化，单独修改异地 TiKV 此参数，拉长异地副本参与选举的时间，尽量避免异地 TiKV 中的副本参与 Raft 选举。

  raftstore.raft-min-election-timeout-ticks: 1000
  raftstore.raft-max-election-timeout-ticks: 1200

• 调度设置。在集群启动后，通过 tiup ctl pd 工具进行调度策略修改。修改 TiKV Raft 副本数按照安装时规划好的副本数进行设置，在本例中为 5 副本。

  config set max-replicas 5

• 禁止向异地机房调度 Raft Leader，当 Raft Leader 在异地数据中心时，会造成不必要的本地数据中心与异地数据中心间的网络消耗，同时由于网络带宽和延迟的影响，也会对 TiDB 的集群性能产生影响。需要禁用异地中心的 Raft leader 的调度。

  config set label-property reject-leader dc 3

• 设置 PD 的优先级，为了避免出现异地数据中心的 PD 成为 Leader，可以将本地数据中心的 PD 优先级调高（数字越大，优先级越高），将异地的 PD 优先级调低。

  member leader_priority PD-10 5
  member leader_priority PD-11 5
  member leader_priority PD-12 5
  member leader_priority PD-13 5
  member leader_priority PD-14 1