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使用 TiDB Lightning 恢复 Kubernetes 上的集群数据
本文介绍了如何使用 TiDB Lightning 快速恢复 Kubernetes 上的 TiDB 集群数据。
TiDB Lightning 包含两个组件:tidb-lightning 和 tikv-importer。在 Kubernetes 上,tikv-importer 位于单独的 Helm chart 内,被部署为一个副本数为 1 (replicas=1
) 的 StatefulSet
;tidb-lightning 位于单独的 Helm chart 内,被部署为一个 Job
。
为了使用 TiDB Lightning 恢复数据,tikv-importer 和 tidb-lightning 都必须分别部署。
部署 tikv-importer
可以通过 tikv-importer
Helm chart 来部署 tikv-importer,示例如下:
确保 PingCAP Helm 库是最新的:
helm repo update
helm search tikv-importer -l
获取默认的
values.yaml
文件以方便自定义:helm inspect values pingcap/tikv-importer --version=${chart_version} > values.yaml
修改
values.yaml
文件以指定目标 TiDB 集群。示例如下:clusterName: demo image: pingcap/tidb-lightning:v4.0.7 imagePullPolicy: IfNotPresent storageClassName: local-storage storage: 20Gi pushgatewayImage: prom/pushgateway:v0.3.1 pushgatewayImagePullPolicy: IfNotPresent config: | log-level = "info" [metric] job = "tikv-importer" interval = "15s" address = "localhost:9091"
clusterName
必须匹配目标 TiDB 集群。部署 tikv-importer:
helm install pingcap/tikv-importer --name=${cluster_name} --namespace=${namespace} --version=${chart_version} -f values.yaml
注意:
tikv-importer 必须与目标 TiDB 集群安装在相同的命名空间中。
部署 tidb-lightning
配置 TiDB Lightning
使用如下命令获得 TiDB Lightning 的默认配置:
helm inspect values pingcap/tidb-lightning --version=${chart_version} > tidb-lightning-values.yaml
tidb-lightning Helm chart 支持恢复本地或远程的备份数据。
本地模式:
本地模式要求备份工具导出的备份数据位于其中一个 Kubernetes 节点上。要启用该模式,你需要将
dataSource.local.nodeName
设置为该节点名称,将dataSource.local.hostPath
设置为备份数据目录路径,该路径中需要包含名为metadata
的文件。远程模式:
与本地模式不同,远程模式需要使用 rclone 将备份工具备份的 tarball 文件从网络存储中下载到 PV 中。远程模式能在 rclone 支持的任何云存储下工作,目前已经有以下存储进行了相关测试:Google Cloud Storage (GCS)、Amazon S3 和 Ceph Object Storage。
使用远程模式恢复备份数据的步骤如下:
确保
values.yaml
中的dataSource.local.nodeName
和dataSource.local.hostPath
被注释掉。新建一个包含 rclone 配置的
Secret
。rclone 配置示例如下。一般只需要配置一种云存储。有关其他的云存储,请参考 rclone 官方文档。和使用 BR 和 Dumpling 进行数据恢复时一样,使用 Amazon S3 作为后端存储时,同样存在三种权限授予方式,参考使用 BR 工具备份 AWS 上的 TiDB 集群。在使用不同的权限授予方式时,需要使用不用的配置。使用 Amazon S3 AccessKey 和 SecretKey 权限授予方式,或者使用 Ceph、GCS 作为存储后端时:
apiVersion: v1 kind: Secret metadata: name: cloud-storage-secret type: Opaque stringData: rclone.conf: | [s3] type = s3 provider = AWS env_auth = false access_key_id = ${access_key} secret_access_key = ${secret_key} region = us-east-1 [ceph] type = s3 provider = Ceph env_auth = false access_key_id = ${access_key} secret_access_key = ${secret_key} endpoint = ${endpoint} region = :default-placement [gcs] type = google cloud storage # 该服务账号必须被授予 Storage Object Viewer 角色。 # 该内容可以通过 `cat ${service-account-file} | jq -c .` 命令获取。 service_account_credentials = ${service_account_json_file_content}
使用 Amazon S3 IAM 绑定 Pod 的授权方式或者 Amazon S3 IAM 绑定 ServiceAccount 授权方式时,可以省略
s3.access_key_id
以及 `s3.secret_access_key:apiVersion: v1 kind: Secret metadata: name: cloud-storage-secret type: Opaque stringData: rclone.conf: | [s3] type = s3 provider = AWS env_auth = true access_key_id = secret_access_key = region = us-east-1
使用你的实际配置替换上述配置中的占位符,并将该文件存储为
secret.yaml
。然后通过kubectl apply -f secret.yaml -n ${namespace}
命令创建该Secret
。
将
dataSource.remote.storageClassName
设置为 Kubernetes 集群中现有的一个存储类型。
部署 TiDB Lightning
部署 TiDB Lightning 的方式根据不同的权限授予方式及存储方式,有不同的情况。
使用 Amazon S3 AccessKey 和 SecretKey 权限授予方式,或者使用 Ceph,GCS 作为存储后端时,运行以下命令部署 TiDB Lightning:
helm install pingcap/tidb-lightning --name=${release_name} --namespace=${namespace} --set failFast=true -f tidb-lightning-values.yaml --version=${chart_version}
使用 Amazon S3 IAM 绑定 Pod 的授权方式时,需要做以下步骤:
创建 IAM 角色:
可以参考 AWS 官方文档来为账号创建一个 IAM 角色,并且通过 AWS 官方文档为 IAM 角色赋予需要的权限。由于
Lightning
需要访问 AWS 的 S3 存储,所以这里给 IAM 赋予了AmazonS3FullAccess
的权限。修改 tidb-lightning-values.yaml, 找到字段
annotations
,增加 annotationiam.amazonaws.com/role: arn:aws:iam::123456789012:role/user
。部署 Tidb-Lightning:
helm install pingcap/tidb-lightning --name=${release_name} --namespace=${namespace} --set failFast=true -f tidb-lightning-values.yaml --version=${chart_version}
注意:
arn:aws:iam::123456789012:role/user
为步骤 1 中创建的 IAM 角色。
使用 Amazon S3 IAM 绑定 ServiceAccount 授权方式时:
在集群上为服务帐户启用 IAM 角色:
可以参考 AWS 官方文档 开启所在的 EKS 集群的 IAM 角色授权。
创建 IAM 角色:
可以参考 AWS 官方文档创建一个 IAM 角色,为角色赋予
AmazonS3FullAccess
的权限,并且编辑角色的Trust relationships
。绑定 IAM 到 ServiceAccount 资源上:
kubectl annotate sa ${servieaccount} -n eks.amazonaws.com/role-arn=arn:aws:iam::123456789012:role/user
部署 Tidb-Lightning:
helm install pingcap/tidb-lightning --name=${release_name} --namespace=${namespace} --set-string failFast=true,serviceAccount=${servieaccount} -f tidb-lightning-values.yaml --version=${chart_version}
注意:
arn:aws:iam::123456789012:role/user
为步骤 1 中创建的 IAM 角色。 ${service-account} 为 tidb-lightning 使用的 ServiceAccount,默认为 default。
当 TiDB Lightning 未能成功恢复数据时,不能简单地直接重启进程,必须进行手动干预,否则将很容易出现错误。因此,tidb-lightning 的 Job
重启策略被设置为 Never
。
如果 TiDB Lightning 未能成功恢复数据,需要采用以下步骤进行手动干预:
运行
kubectl delete job -n ${namespace} ${release_name}-tidb-lightning
,删除 lightningJob
。运行
helm template pingcap/tidb-lightning --name ${release_name} --set failFast=false -f tidb-lightning-values.yaml | kubectl apply -n ${namespace} -f -
,重新创建禁用failFast
的 lightningJob
。当 lightning pod 重新运行时,在 lightning 容器中执行
kubectl exec -it -n ${namespace} ${pod_name} sh
命令。运行
cat /proc/1/cmdline
,获得启动脚本。参考故障排除指南,对 lightning 进行诊断。
销毁 TiDB Lightning
目前,TiDB Lightning 只能在线下恢复数据。当恢复过程结束、TiDB 集群需要向外部应用提供服务时,可以销毁 TiDB Lightning 以节省开支。
删除 tikv-importer 的步骤:
- 运行
helm delete ${release_name} --purge
。
删除 tidb-lightning 的方法:
- 运行
helm delete ${release_name} --purge
。
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