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TiCDC 运维操作及任务管理

发布于 2020-10-26 07:01:22 字数 25268 浏览 1813 评论 0 收藏 0

本文档介绍如何部署 TiCDC 集群,以及如何通过 TiCDC 提供的命令行工具 cdc cli 和 HTTP 接口两种方式来管理 TiCDC 集群和同步任务。

部署安装 TiCDC

软件和硬件环境推荐配置

在生产环境中,TiCDC 的软件和硬件配置推荐如下:

Linux 操作系统平台版本
Red Hat Enterprise Linux7.3 及以上
CentOS7.3 及以上
CPU内存硬盘类型网络TiCDC 集群实例数量(生产环境最低要求)
16 核+64 GB+SSD万兆网卡(2 块最佳)2

更多信息参见 TiDB 软件和硬件环境建议配置

使用 TiUP 部署安装 TiCDC

使用 TiUP 部署包含 TiCDC 组件的 TiDB 集群

详细操作参考使用 TiUP 部署 TiCDC

使用 TiUP 在原有 TiDB 集群上新增 TiCDC 组件

  1. 首先确认当前 TiDB 的版本支持 TiCDC,否则需要先升级 TiDB 集群至 4.0.0 rc.1 或更新版本。

  2. 参考 扩容 TiDB/TiKV/PD/TiCDC 节点 章节对 TiCDC 进行部署。

在原有 TiDB 集群上使用 binary 部署 TiCDC 组件

假设 PD 集群有一个可以提供服务的 PD 节点(client URL 为 10.0.10.25:2379)。若要部署三个 TiCDC 节点,可以按照以下命令启动集群。只需要指定相同的 PD 地址,新启动的节点就可以自动加入 TiCDC 集群。

cdc server --pd=http://10.0.10.25:2379 --log-file=ticdc_1.log --addr=0.0.0.0:8301 --advertise-addr=127.0.0.1:8301
cdc server --pd=http://10.0.10.25:2379 --log-file=ticdc_2.log --addr=0.0.0.0:8302 --advertise-addr=127.0.0.1:8302
cdc server --pd=http://10.0.10.25:2379 --log-file=ticdc_3.log --addr=0.0.0.0:8303 --advertise-addr=127.0.0.1:8303

对于 cdc server 命令中可用选项解释如下:

  • gc-ttl: TiCDC 在 PD 设置的服务级别 GC safepoint 的 TTL (Time To Live) 时长,单位为秒,默认值为 86400,即 24 小时。
  • pd: PD client 的 URL。
  • addr: TiCDC 的监听地址,提供服务的 HTTP API 查询地址和 Prometheus 查询地址。
  • advertise-addr: TiCDC 对外访问地址。
  • tz: TiCDC 服务使用的时区。TiCDC 在内部转换 timestamp 等时间数据类型和向下游同步数据时使用该时区,默认为进程运行本地时区。
  • log-file: TiCDC 进程运行日志的地址,默认为 cdc.log
  • log-level: TiCDC 进程运行时默认的日志级别,默认为 info
  • ca: TiCDC 使用的 CA 证书文件路径,PEM 格式,可选。
  • cert: TiCDC 使用的证书文件路径,PEM 格式,可选。
  • key: TiCDC 使用的证书密钥文件路径,PEM 格式,可选。

使用 TiUP 升级 TiCDC

本部分介绍如何使用 TiUP 来升级 TiCDC 集群。在以下例子中,假设需要将 TiCDC 组件和整个 TiDB 集群升级到 v4.0.6。

tiup update --self && \
tiup update --all && \
tiup cluster upgrade <cluster-name> v4.0.6

升级的注意事项

使用加密传输 (TLS) 功能

请参阅为 TiDB 组件间通信开启加密传输

使用 cdc cli 工具来管理集群状态和数据同步

本部分介绍如何使用 cdc cli 工具来管理集群状态和数据同步。在以下接口描述中,假设 PD 的监听 IP 地址为 10.0.10.25,端口为 2379

管理 TiCDC 服务进程 (capture)

  • 查询 capture 列表:

    cdc cli capture list --pd=http://10.0.10.25:2379
    [
      {
        "id": "806e3a1b-0e31-477f-9dd6-f3f2c570abdd",
        "is-owner": true,
        "address": "127.0.0.1:8300"
      },
      {
        "id": "ea2a4203-56fe-43a6-b442-7b295f458ebc",
        "is-owner": false,
        "address": "127.0.0.1:8301"
      }
    ]
    • id:服务进程的 ID。
    • is-owner:表示该服务进程是否为 owner 节点。
    • address:该服务进程对外提供接口的地址。

管理同步任务 (changefeed)

创建同步任务

使用以下命令来创建同步任务:

cdc cli changefeed create --pd=http://10.0.10.25:2379 --sink-uri="mysql://root:123456@127.0.0.1:3306/" --changefeed-id="simple-replication-task"
Create changefeed successfully!
ID: simple-replication-task
Info: {"sink-uri":"mysql://root:123456@127.0.0.1:3306/","opts":{},"create-time":"2020-03-12T22:04:08.103600025+08:00","start-ts":415241823337054209,"target-ts":0,"admin-job-type":0,"sort-engine":"memory","sort-dir":".","config":{"case-sensitive":true,"filter":{"rules":["*.*"],"ignore-txn-start-ts":null,"ddl-allow-list":null},"mounter":{"worker-num":16},"sink":{"dispatchers":null,"protocol":"default"},"cyclic-replication":{"enable":false,"replica-id":0,"filter-replica-ids":null,"id-buckets":0,"sync-ddl":false},"scheduler":{"type":"table-number","polling-time":-1}},"state":"normal","history":null,"error":null}
  • --changefeed-id:同步任务的 ID,格式需要符合正则表达式 ^[a-zA-Z0-9]+(\-[a-zA-Z0-9]+)*$。如果不指定该 ID,TiCDC 会自动生成一个 UUID(version 4 格式)作为 ID。
  • --sink-uri:同步任务下游的地址,需要按照以下格式进行配置,目前 scheme 支持 mysql/tidb/kafka/pulsar
  • --start-ts:指定 changefeed 的开始 TSO。TiCDC 集群将从这个 TSO 开始拉取数据。默认为当前时间。
  • --target-ts:指定 changefeed 的目标 TSO。TiCDC 集群拉取数据直到这个 TSO 停止。默认为空,即 TiCDC 不会自动停止。
  • --config:指定 changefeed 配置文件。
[scheme]://[userinfo@][host]:[port][/path]?[query_parameters]

Sink URI 配置 mysql/tidb

配置样例如下所示:

--sink-uri="mysql://root:123456@127.0.0.1:3306/?worker-count=16&max-txn-row=5000"

URI 中可配置的的参数如下:

参数解析
root下游数据库的用户名
123456下游数据库密码
127.0.0.1下游数据库的 IP
3306下游数据的连接端口
worker-count向下游执行 SQL 的并发度(可选,默认值为 16
max-txn-row向下游执行 SQL 的 batch 大小(可选,默认值为 256
ssl-ca连接下游 MySQL 实例所需的 CA 证书文件路径(可选)
ssl-cert连接下游 MySQL 实例所需的证书文件路径(可选)
ssl-key连接下游 MySQL 实例所需的证书密钥文件路径(可选)

Sink URI 配置 kafka

配置样例如下所示:

--sink-uri="kafka://127.0.0.1:9092/cdc-test?kafka-version=2.4.0&partition-num=6&max-message-bytes=67108864&replication-factor=1"

URI 中可配置的的参数如下:

参数解析
127.0.0.1下游 Kafka 对外提供服务的 IP
9092下游 Kafka 的连接端口
cdc-test使用的 Kafka topic 名字
kafka-version下游 Kafka 版本号(可选,默认值 2.4.0,目前支持的最低版本为 0.11.0.2,最高版本为 2.6.0
kafka-client-id指定同步任务的 Kafka 客户端的 ID(可选,默认值为 TiCDC_sarama_producer_同步任务的 ID
partition-num下游 Kafka partition 数量(可选,不能大于实际 partition 数量。如果不填会自动获取 partition 数量。)
max-message-bytes每次向 Kafka broker 发送消息的最大数据量(可选,默认值 64MB
replication-factorkafka 消息保存副本数(可选,默认值 1
protocol输出到 kafka 消息协议,可选值有 defaultcanalavromaxwell(默认值为 default
ca连接下游 Kafka 实例所需的 CA 证书文件路径(可选)
cert连接下游 Kafka 实例所需的证书文件路径(可选)
key连接下游 Kafka 实例所需的证书密钥文件路径(可选)

Sink URI 配置 pulsar

配置样例如下所示:

--sink-uri="pulsar://127.0.0.1:6650/cdc-test?connectionTimeout=2s"

URI 中可配置的的参数如下:

参数解析
connectionTimeout连接下游 Pulsar 的超时时间。可选参数,默认值为 30s。
operationTimeout对下游 Pulsar 进行操作的超时时间(例如创建 topic)。可选参数,默认值为 30s。
tlsTrustCertsFilePath连接下游 Pulsar 实例所需的 CA 证书文件路径(可选)
tlsAllowInsecureConnection在开启 TLS 之后是否允许非加密连接(可选)
tlsValidateHostname是否校验下游 Pulsar 证书中的 host name(可选)
maxConnectionsPerBroker下游单个 Pulsar broker 最多允许的连接数(可选,默认值为 1)
auth.tls使用 TLS 模式认证下游 Pulsar(可选,示例 "{"tlsCertFile":"/path/to/cert", "tlsKeyFile":"/path/to/key"}"
auth.token使用 token 模式认证下游(可选,示例 "{"token":"secret-token"}" 或者 "{"file":"path/to/secret-token-file"}"
nameTiCDC 中 Pulsar producer 名字(可选)
maxPendingMessagesPending 消息队列的最大大小,例如,等待接收来自 Pulsar 的确认的消息(可选,默认值为 1000)
disableBatching禁止自动批量发送消息(可选)
batchingMaxPublishDelay设置发送消息的批处理时间(默认值为 10ms)
compressionType设置发送消息时使用的压缩算法(可选 LZ4ZLIBZSTD,默认值为 ZSTD
hashingScheme用于选择发送分区的哈希算法(可选 JavaStringHashMurmur3,默认值为 JavaStringHash
properties.*在 TiCDC 中 Pulsar producer 上添加用户定义的属性(可选,示例 properties.location=Hangzhou

更多关于 Pulsar 的参数解释,参见 pulsar-client-go ClientOptions 文档pulsar-client-go ProducerOptions 文档

使用同步任务配置文件

如需设置更多同步任务的配置,比如指定同步单个数据表,请参阅查询同步任务列表

使用以下命令来查询同步任务列表:

cdc cli changefeed list --pd=http://10.0.10.25:2379
[{
    "id": "simple-replication-task",
    "summary": {
      "state": "normal",
      "tso": 417886179132964865,
      "checkpoint": "2020-07-07 16:07:44.881",
      "error": null
    }
}]
  • checkpoint 即为 TiCDC 已经将该时间点前的数据同步到了下游。
  • state 为该同步任务的状态:
    • normal: 正常同步
    • stopped: 停止同步(手动暂停或出错)
    • removed: 已删除任务(只在指定 --all 选项时才会显示该状态的任务。未指定时,可通过 query 查询该状态的任务)
    • finished: 任务已经同步到指定 target-ts,处于已完成状态(只在指定 --all 选项时才会显示该状态的任务。未指定时,可通过 query 查询该状态的任务)

查询特定同步任务

使用 changefeed query 命令可以查询特定同步任务(对应某个同步任务的信息和状态),指定 --simple-s 参数会简化输出,提供最基本的同步状态和 checkpoint 信息。不指定该参数会输出详细的任务配置、同步状态和同步表信息。

cdc cli changefeed query -s --pd=http://10.0.10.25:2379 --changefeed-id=simple-replication-task
{
 "state": "normal",
 "tso": 419035700154597378,
 "checkpoint": "2020-08-27 10:12:19.579",
 "error": null
}

以上命令中:

  • state 代表当前 changefeed 的同步状态,各个状态必须和 changefeed list 中的状态相同。
  • tso 代表当前 changefeed 中已经成功写入下游的最大事务 TSO。
  • checkpoint 代表当前 changefeed 中已经成功写入下游的最大事务 TSO 对应的时间。
  • error 记录当前 changefeed 是否有错误发生。
cdc cli changefeed query --pd=http://10.0.10.25:2379 --changefeed-id=simple-replication-task
{
  "info": {
    "sink-uri": "mysql://127.0.0.1:3306/?max-txn-row=20\u0026worker-number=4",
    "opts": {},
    "create-time": "2020-08-27T10:33:41.687983832+08:00",
    "start-ts": 419036036249681921,
    "target-ts": 0,
    "admin-job-type": 0,
    "sort-engine": "memory",
    "sort-dir": ".",
    "config": {
      "case-sensitive": true,
      "enable-old-value": false,
      "filter": {
        "rules": [
          "*.*"
        ],
        "ignore-txn-start-ts": null,
        "ddl-allow-list": null
      },
      "mounter": {
        "worker-num": 16
      },
      "sink": {
        "dispatchers": null,
        "protocol": "default"
      },
      "cyclic-replication": {
        "enable": false,
        "replica-id": 0,
        "filter-replica-ids": null,
        "id-buckets": 0,
        "sync-ddl": false
      },
      "scheduler": {
        "type": "table-number",
        "polling-time": -1
      }
    },
    "state": "normal",
    "history": null,
    "error": null
  },
  "status": {
    "resolved-ts": 419036036249681921,
    "checkpoint-ts": 419036036249681921,
    "admin-job-type": 0
  },
  "count": 0,
  "task-status": [
    {
      "capture-id": "97173367-75dc-490c-ae2d-4e990f90da0f",
      "status": {
        "tables": {
          "47": {
            "start-ts": 419036036249681921,
            "mark-table-id": 0
          }
        },
        "operation": null,
        "admin-job-type": 0
      }
    }
  ]
}

以上命令中:

  • info 代表查询 changefeed 的同步配置。
  • status 代表查询 changefeed 的同步状态信息。
    • resolved-ts 代表当前 changefeed 中已经成功从 TiKV 发送到 TiCDC 的最大事务 TS。
    • checkpoint-ts 代表当前 changefeed 中已经成功写入下游的最大事务 TS。
    • admin-job-type 代表一个 changefeed 的状态:
      • 0: 状态正常。
      • 1: 任务暂停,停止任务后所有同步 processor 会结束退出,同步任务的配置和同步状态都会保留,可以从 checkpoint-ts 恢复任务。
      • 2: 任务恢复,同步任务从 checkpoint-ts 继续同步。
      • 3: 任务已删除,接口请求后会结束所有同步 processor,并清理同步任务配置信息。同步状态保留,只提供查询,没有其他实际功能。
  • task-status 代表查询 changefeed 所分配的各个同步子任务的状态信息。

停止同步任务

使用以下命令来停止同步任务:

cdc cli changefeed pause --pd=http://10.0.10.25:2379 --changefeed-id simple-replication-task

以上命令中:

  • --changefeed-id=uuid 为需要操作的 changefeed ID。

恢复同步任务

使用以下命令恢复同步任务:

cdc cli changefeed resume --pd=http://10.0.10.25:2379 --changefeed-id simple-replication-task

以上命令中:

  • --changefeed-id=uuid 为需要操作的 changefeed ID。

删除同步任务

使用以下命令删除同步任务:

cdc cli changefeed remove --pd=http://10.0.10.25:2379 --changefeed-id simple-replication-task
  • --changefeed-id=uuid 为需要操作的 changefeed ID。

删除任务后会保留任务的同步状态信息 24 小时(主要用于记录同步的 checkpoint),24 小时内不能创建同名的任务。如果希望彻底删除任务信息,可以指定 --force-f 参数删除,删除后 changefeed 的所有信息都会被清理,可以立即创建同名的 changefeed。

cdc cli changefeed remove --pd=http://10.0.10.25:2379 --changefeed-id simple-replication-task --force

更新同步任务配置

TiCDC 从 4.0.4 开始支持非动态修改同步任务配置,修改 changefeed 配置需要按照 暂停任务 -> 修改配置 -> 恢复任务 的流程。

cdc cli changefeed pause -c test-cf
cdc cli changefeed update -c test-cf --sink-uri="mysql://127.0.0.1:3306/?max-txn-row=20&worker-number=8" --config=changefeed.toml
cdc cli changefeed resume -c test-cf

当前支持修改的配置包括:

  • changefeed 的 sink-uri
  • changefeed 配置文件及文件内所有配置
  • changefeed 是否使用文件排序和排序目录
  • changefeed 的 target-ts

管理同步子任务处理单元 (processor)

  • 查询 processor 列表:

    cdc cli processor list --pd=http://10.0.10.25:2379
    [
            {
                    "id": "9f84ff74-abf9-407f-a6e2-56aa35b33888",
                    "capture-id": "b293999a-4168-4988-a4f4-35d9589b226b",
                    "changefeed-id": "simple-replication-task"
            }
    ]
  • 查询特定 processor,对应于某个节点处理的同步子任务信息和状态:

    cdc cli processor query --pd=http://10.0.10.25:2379 --changefeed-id=simple-replication-task --capture-id=b293999a-4168-4988-a4f4-35d9589b226b
    {
      "status": {
        "tables": {
          "56": {    # 56 表示同步表 id,对应 TiDB 中表的 tidb_table_id
            "start-ts": 417474117955485702,
            "mark-table-id": 0  # mark-table-id 是用于环形复制时标记表的 id,对应于 TiDB 中标记表的 tidb_table_id
          }
        },
        "operation": null,
        "admin-job-type": 0
      },
      "position": {
        "checkpoint-ts": 417474143881789441,
        "resolved-ts": 417474143881789441,
        "count": 0
      }
    }

以上命令中:

  • status.tables 中每一个作为 key 的数字代表同步表的 id,对应 TiDB 中表的 tidb_table_id。
  • mark-table-id 是用于环形复制时标记表的 id,对应于 TiDB 中标记表的 tidb_table_id。
  • resolved-ts 代表当前 processor 中已经排序数据的最大 TSO。
  • checkpoint-ts 代表当前 processor 已经成功写入下游的事务的最大 TSO。

使用 HTTP 接口管理集群状态和数据同步

目前 HTTP 接口提供一些基础的查询和运维功能。在以下接口描述中,假设 TiCDC server 的监听 IP 地址为 127.0.0.1,端口为 8300(在启动 TiCDC server 时通过 --addr=ip:port 指定绑定的 IP 和端口)。

获取 TiCDC server 状态信息的接口

使用以下命令获取 CDC server 状态信息的接口:

curl http://127.0.0.1:8300/status
{
 "version": "0.0.1",
 "git_hash": "863f8ea889b144244ff53593a45c47ad22d37396",
 "id": "6d92386a-73fc-43f3-89de-4e337a42b766", # capture id
 "pid": 12102    # cdc server pid
}

驱逐 owner 节点

curl -X POST http://127.0.0.1:8300/capture/owner/resign

以上命令仅对 owner 节点请求有效。

{
 "status": true,
 "message": ""
}
curl -X POST http://127.0.0.1:8301/capture/owner/resign

以上命令对非 owner 节点请求返回错误。

election: not leader

手动调度表到其他节点

curl -X POST http://127.0.0.1:8300/capture/owner/move_table -d 'cf-id=cf060953-036c-4f31-899f-5afa0ad0c2f9&target-cp-id=6f19a6d9-0f8c-4dc9-b299-3ba7c0f216f5&table-id=49'

参数说明

参数名说明
cf-id进行调度的 Changefeed ID
target-cp-id目标 Capture ID
table-id需要调度的 Table ID

以上命令仅对 owner 节点请求有效。对非 owner 节点将会返回错误。

{
 "status": true,
 "message": ""
}

动态调整 TiCDC server 日志级别

curl -X POST -d '"debug"' http://127.0.0.1:8301/admin/log

POST 参数表示新的日志级别,支持 zap 提供的日志级别:"debug"、"info"、"warn"、"error"、"dpanic"、"panic"、"fatal"。该接口参数为 JSON 编码,需要注意引号的使用:'"debug"'

同步任务配置文件描述

本部分详细介绍了同步任务的配置。

# 指定配置文件中涉及的库名、表名是否为大小写敏感
# 该配置会同时影响 filter 和 sink 相关配置,默认为 true
case-sensitive = true

# 是否输出 old value,从 v4.0.5 开始支持
enable-old-value = false

[filter]
# 忽略指定 start_ts 的事务
ignore-txn-start-ts = [1, 2]

# 过滤器规则
# 过滤规则语法:https://www.wenjiangs.com/doc/tidb-table-filter#表库过滤语法
rules = ['*.*', '!test.*']

[mounter]
# mounter 线程数,用于解码 TiKV 输出的数据
worker-num = 16

[sink]
# 对于 MQ 类的 Sink,可以通过 dispatchers 配置 event 分发器
# 支持 default、ts、rowid、table 四种分发器,分发规则如下:
# - default:有多个唯一索引(包括主键)时按照 table 模式分发;只有一个唯一索引(或主键)按照 rowid 模式分发;如果开启了 old value 特性,按照 table 分发
# - ts:以行变更的 commitTs 做 Hash 计算并进行 event 分发
# - rowid:以所选的 HandleKey 列名和列值做 Hash 计算并进行 event 分发
# - table:以表的 schema 名和 table 名做 Hash 计算并进行 event 分发
# matcher 的匹配语法和过滤器规则语法相同
dispatchers = [
    {matcher = ['test1.*', 'test2.*'], dispatcher = "ts"},
    {matcher = ['test3.*', 'test4.*'], dispatcher = "rowid"},
]
# 对于 MQ 类的 Sink,可以指定消息的协议格式
# 目前支持 default、canal、avro 和 maxwell 四种协议。default 为 TiCDC Open Protocol
protocol = "default"

[cyclic-replication]
# 是否开启环形同步
enable = false
# 当前 TiCDC 的复制 ID
replica-id = 1
# 需要过滤掉的同步 ID
filter-replica-ids = [2,3]
# 是否同步 DDL
sync-ddl = true

配置文件兼容性的注意事项

  • TiCDC v4.0.0 中移除了 ignore-txn-commit-ts,添加了 ignore-txn-start-ts,使用 start_ts 过滤事务。
  • TiCDC v4.0.2 中移除了 db-dbs/db-tables/ignore-dbs/ignore-tables,添加了 rules,使用新版的数据库和数据表过滤规则,详细语法参考表库过滤

环形同步

警告:

目前环形同步属于实验特性,尚未经过完备的测试,不建议在生产环境中使用该功能。

环形同步功能支持在多个独立的 TiDB 集群间同步数据。比如有三个 TiDB 集群 A、B 和 C,它们都有一个数据表 test.user_data,并且各自对它有数据写入。环形同步功能可以将 A、B 和 C 对 test.user_data 的写入同步其它集群上,使三个集群上的 test.user_data 达到最终一致。

环形同步使用示例

在三个集群 A、B 和 C 上开启环形复制,其中 A 到 B 的同步使用两个 TiCDC。A 作为三个集群的 DDL 入口。

TiCDC cyclic replication

使用环形同步功能时,需要设置同步任务的创建参数:

  • --cyclic-replica-id:用于指定为上游集群的写入指定来源 ID,需要确保每个集群 ID 的唯一性。
  • --cyclic-filter-replica-ids:用于指定需要过滤的写入来源 ID,通常为下游集群的 ID。
  • --cyclic-sync-ddl:用于指定是否同步 DDL 到下游。

环形同步任务创建步骤如下:

  1. 在 TiDB 集群 A,B 和 C 上环形同步使用说明

    1. 在创建环形同步任务前,必须使用 cdc cli changefeed cyclic create-marktables 创建环形同步功能使用到的标记表。
    2. 开启环形同步的数据表名字需要符合正则表达式 ^[a-zA-Z0-9_]+$
    3. 在创建环形同步任务前,开启环形复制的数据表必须已创建完毕。
    4. 开启环形复制后,不能创建一个会被环形同步任务同步的表。
    5. 如果想在线 DDL,需要确保以下两点:
      1. 多个集群的 TiCDC 构成一个单向 DDL 同步链,不能成环,例如示例中只有 C 集群的 TiCDC 关闭了 sync-ddl
      2. DDL 必须在单向 DDL 同步链的开始集群上执行,例如示例中的 A 集群。

    输出行变更的历史值 从 v4.0.5 版本开始引入

    警告:

    目前输出行变更历史值属于实验特性,尚未经过完备的测试,不建议在生产环境中使用该功能。

    在默认配置下同步任务输出的 TiCDC Open Protocol 行变更数据只包含变更后的值,不包含变更前行的值,因此该输出数据不支持 TiDB 4.0 新的 Collation 框架,也不满足 TiCDC Open Protocol 的消费端使用行变更历史值的需求。

    从 v4.0.5 开始,TiCDC 支持输出行变更数据的历史值。若要开启该特性,需要在 changefeed 的配置文件的根级别指定以下配置:

    enable-old-value = true

    开启该特性后,TiCDC Open Protocol 的输出格式参考 TiCDC 开放数据协议 - Row Changed Event,使用 MySQL sink 时也会自动支持的 TiDB 4.0 新 Collation 特性。

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