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Dumpling 使用文档
本文档介绍如何使用数据导出工具 Dumpling。该工具可以把存储在 TiDB/MySQL 中的数据导出为 SQL 或者 CSV 格式,可以用于完成逻辑上的全量备份或者导出。
如果需要直接备份 SST 文件(键值对)或者对延迟不敏感的增量备份,请参阅 BR。如果需要实时的增量备份,请参阅 TiCDC。
相比于 Mydumper,Dumpling 有哪些改进之处?
- 支持导出多种数据形式,包括 SQL/CSV
- 支持全新的 table-filter,筛选数据更加方便
- 针对 TiDB 进行了更多优化:
- 支持配置 TiDB 单条 SQL 内存限制
- 针对 TiDB v4.0.0 以上版本支持自动调整 TiDB GC 时间
- 使用 TiDB 的隐藏列
_tidb_rowid
优化了单表内数据的并发导出性能 - 对于 TiDB 可以设置 tidb_snapshot 的值指定备份数据的时间点,从而保证备份的一致性,而不是通过
FLUSH TABLES WITH READ LOCK
来保证备份一致性。
Dumpling 简介
Dumpling
是使用 go 开发的数据备份工具,项目地址可以参考 Dumpling
。
Dumpling 的更多具体用法可以使用 --help 选项查看,或者查看 从 TiDB/MySQL 导出数据
需要的权限
- SELECT
- RELOAD
- LOCK TABLES
- REPLICATION CLIENT
导出到 sql 文件
Dumpling 默认导出数据格式为 sql 文件。也可以通过设置 --filetype sql
导出数据到 sql 文件:
dumpling \
-u root \
-P 4000 \
-h 127.0.0.1 \
--filetype sql \
--threads 32 \
-o /tmp/test \
-F 256MiB
上述命令中,-h
、-P
、-u
分别是地址,端口,用户。如果需要密码验证,可以用 -p $YOUR_SECRET_PASSWORD
传给 Dumpling。
导出到 csv 文件
假如导出数据的格式是 CSV(使用 --filetype csv
即可导出 CSV 文件),还可以使用 --sql <SQL>
导出指定 SQL 选择出来的记录,例如,导出 test.sbtest1
中所有 id < 100
的记录:
./dumpling \
-u root \
-P 4000 \
-h 127.0.0.1 \
-o /tmp/test \
--filetype csv \
--sql 'select * from `test`.`sbtest1` where id < 100'
注意:
--sql
选项暂时仅仅可用于导出 csv 的场景。这里需要在要导出的所有表上执行
select * from <table-name> where id < 100
语句。如果部分表没有指定的字段,那么导出会失败。
筛选导出的数据
使用 --where
选项筛选数据
默认情况下,除了系统数据库中的表之外,Dumpling 会导出整个数据库的表。你可以使用 --where <SQL where expression>
来选定要导出的记录。
./dumpling \
-u root \
-P 4000 \
-h 127.0.0.1 \
-o /tmp/test \
--where "id < 100"
上述命令将会导出各个表的 id < 100 的数据。
使用 --filter
选项筛选数据
Dumpling 可以通过 --filter
指定 table-filter 来筛选特定的库表。table-filter 的语法与 .gitignore 相似,详细语法参考表库过滤。
./dumpling \
-u root \
-P 4000 \
-h 127.0.0.1 \
-o /tmp/test \
--filter "employees.*" \
--filter "*.WorkOrder"
上述命令将会导出 employees
数据库的所有表,以及所有数据库中的 WorkOrder
表。
使用 -B
或 -T
选项筛选数据
Dumpling 也可以通过 -B
或 -T
选项导出特定的数据库/数据表。
注意:
--filter
选项与-T
选项不可同时使用。
-T
选项只能接受完整的库名.表名
形式,不支持只指定表名。例:Dumpling 无法识别-T WorkOrder
。
例如通过指定:
-B employees
导出employees
数据库-T employees.WorkOrder
导出employees.WorkOrder
数据表
通过并发提高 Dumpling 的导出效率
默认情况下,导出的文件会存储到 ./export-<current local time>
目录下。常用选项如下:
-o
用于选择存储导出文件的目录。-F
选项用于指定单个文件的最大大小,默认单位为MiB
。可以接受类似5GiB
或8KB
的输入。-r
选项用于指定单个文件的最大记录数(或者说,数据库中的行数),开启后 Dumpling 会开启表内并发,提高导出大表的速度。
利用以上选项可以让 Dumpling 的并行度更高。
调整 Dumpling 的数据一致性选项
注意:
在大多数场景下,用户不需要调整 Dumpling 的默认数据一致性选项。
Dumpling 通过 --consistency <consistency level>
标志控制导出数据“一致性保证”的方式。对于 TiDB 来说,默认情况下,会通过获取某个时间戳的快照来保证一致性(即 --consistency snapshot
)。在使用 snapshot 来保证一致性的时候,可以使用 --snapshot
选项指定要备份的时间戳。还可以使用以下的一致性级别:
flush
:使用FLUSH TABLES WITH READ LOCK
来保证一致性。snapshot
:获取指定时间戳的一致性快照并导出。lock
:为待导出的所有表上读锁。none
:不做任何一致性保证。auto
:对 MySQL 使用flush
,对 TiDB 使用snapshot
。
一切完成之后,你应该可以在 /tmp/test
看到导出的文件了:
$ ls -lh /tmp/test | awk '{print $5 "\t" $9}'
140B metadata
66B test-schema-create.sql
300B test.sbtest1-schema.sql
190K test.sbtest1.0.sql
300B test.sbtest2-schema.sql
190K test.sbtest2.0.sql
300B test.sbtest3-schema.sql
190K test.sbtest3.0.sql
导出 TiDB 的历史数据快照
Dumpling 可以通过 --snapshot
指定导出某个 tidb_snapshot 时的数据。
--snapshot
选项可设为 TSO(SHOW MASTER STATUS
输出的 Position
字段)或有效的 datetime
时间,例如:
./dumpling --snapshot 417773951312461825
./dumpling --snapshot "2020-07-02 17:12:45"
即可导出 TSO 为 417773951312461825
或 2020-07-02 17:12:45
时的 TiDB 历史数据快照。
导出大规模数据时的 TiDB GC 设置
如果导出的 TiDB 版本大于 v4.0.0,并且 Dumpling 可以访问 TiDB 集群的 PD 地址,Dumpling 会自动配置延长 GC 时间且不会对原集群造成影响。v4.0.0 之前的版本依然需要手动修改 GC。
其他情况下,假如导出的数据量非常大,可以提前调长 GC 时间,以避免因为导出过程中发生 GC 导致导出失败:
update mysql.tidb set VARIABLE_VALUE = '720h' where VARIABLE_NAME = 'tikv_gc_life_time';
在操作结束之后,再将 GC 时间调回原样(默认是 10m
):
update mysql.tidb set VARIABLE_VALUE = '10m' where VARIABLE_NAME = 'tikv_gc_life_time';
最后,所有的导出数据都可以用 Lightning 导入回 TiDB。
Dumpling 主要选项表
主要选项 | 用途 | 默认值 |
---|---|---|
-V 或 --version | 输出 Dumpling 版本并直接退出 | |
-B 或 --database | 导出指定数据库 | |
-T 或 --tables-list | 导出指定数据表 | |
-f 或 --filter | 导出能匹配模式的表,语法可参考 table-filter | *.* (导出所有库表) |
--case-sensitive | table-filter 是否大小写敏感 | false,大小写不敏感 |
-h 或 --host | 连接的数据库主机的地址 | "127.0.0.1" |
-t 或 --threads | 备份并发线程数 | 4 |
-r 或 --rows | 将 table 划分成 row 行数据,一般针对大表操作并发生成多个文件。 | |
-L 或 --logfile | 日志输出地址,为空时会输出到控制台 | "" |
--loglevel | 日志级别 {debug,info,warn,error,dpanic,panic,fatal} | "info" |
--logfmt | 日志输出格式 {text,json} | "text" |
-d 或 --no-data | 不导出数据,适用于只导出 schema 场景 | |
--no-header | 导出 csv 格式的 table 数据,不生成 header | |
-W 或 --no-views | 不导出 view | true |
-m 或 --no-schemas | 不导出 schema,只导出数据 | |
-s 或--statement-size | 控制 INSERT SQL 语句的大小,单位 bytes | |
-F 或 --filesize | 将 table 数据划分出来的文件大小,需指明单位(如 128B , 64KiB , 32MiB , 1.5GiB ) | |
--filetype | 导出文件类型(csv/sql) | "sql" |
-o 或 --output | 导出文件路径 | "./export-${time}" |
-S 或 --sql | 根据指定的 sql 导出数据,该选项不支持并发导出 | |
--consistency | flush: dump 前用 FTWRL snapshot: 通过 TSO 来指定 dump 某个快照时间点的 TiDB 数据 lock: 对需要 dump 的所有表执行 lock tables read 命令none: 不加锁 dump,无法保证一致性 auto: MySQL 默认用 flush, TiDB 默认用 snapshot | "auto" |
--snapshot | snapshot tso,只在 consistency=snapshot 下生效 | |
--where | 对备份的数据表通过 where 条件指定范围 | |
-p 或 --password | 连接的数据库主机的密码 | |
-P 或 --port | 连接的数据库主机的端口 | 4000 |
-u 或 --user | 连接的数据库主机的用户名 | "root" |
--dump-empty-database | 导出空数据库的建库语句 | true |
--ca | 用于 TLS 连接的 certificate authority 文件的地址 | |
--cert | 用于 TLS 连接的 client certificate 文件的地址 | |
--key | 用于 TLS 连接的 client private key 文件的地址 | |
--csv-delimiter | csv 文件中字符类型变量的定界符 | '"' |
--csv-separator | csv 文件中各值的分隔符 | ',' |
--csv-null-value | csv 文件空值的表示 | "\N" |
--escape-backslash | 使用反斜杠 (\ ) 来转义导出文件中的特殊字符 | true |
--output-filename-template | 以 golang template 格式表示的数据文件名格式 支持 {{.DB}} 、{{.Table}} 、{{.Index}} 三个参数分别表示数据文件的库名、表名、分块 ID | '{{.DB}}.{{.Table}}.{{.Index}}' |
--status-addr | Dumpling 的服务地址,包含了 Prometheus 拉取 metrics 信息及 pprof 调试的地址 | ":8281" |
--tidb-mem-quota-query | 单条 dumpling 命令导出 SQL 语句的内存限制,单位为 byte,默认为 32 GB | 34359738368 |
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