- 前言
- 概述
- Swarm模式关键概念
- 开始使用Swarm
- 开始使用Swarm - 安装
- 开始使用Swarm - 创建Swarm
- 开始使用Swarm - 增加节点
- 开始使用Swarm - 发布service
- 开始使用Swarm - 查看service的状态
- 开始使用Swarm - 服务中task的数量
- 开始使用Swarm - 删除service
- 开始使用Swarm - 滚动式更新
- 开始使用Swarm - DRAIN状态的节点
- 开始使用Swarm - Swarm模式端口路由网
- Swarm模式工作原理
- Swarm模式工作原理 - 节点工作原理
- Swarm模式工作原理 - Service工作原理
- Swarm模式工作原理 - 安全(PKI)
- Swarm模式工作原理 - Task的状态
- Swarm管理维护指南
- Swarm管理维护指南 - Swarm中的Manger节点
- Swarm管理维护指南 - 灾备恢复
- Swarm管理维护指南 - 其他
- 其他
- 其他 - Worker节点负载均衡
- 其他 - 强制平衡
- 其他 - 强行移除节点
- 其他 - Manager节点配置静态IP地址
- 其他 - 分布式manager节点
- 其他 - Manager节点的故障排查
- 其他 - 监控Swarm健康
- 其他 - 备份
Swarm模式关键概念
本章主要介绍一些Docker Engines1.12集群管理和业务流程特性的独特概念。
Swarm是什幺?
Docker Engines的集群管理和业务流程功能是由swarmkit构建的。Swarmkit是一个独立的项目,由Docker直接调用来实现Docker的业务流程层。
Swarm由多个运行了swarm模式Docker Engine的宿主机组成,每一个宿主机扮演了manager角色或者worker角色,再或者即扮演了manager角色也扮演了worker角色。Manager是管理节点关系和委托的节点,而worker是用来运行service的节点。创建service前,我们需要定义一些参数来使service运行时达到一个期望的最优状态,包括副本数,网络,可用的存储资源,service对外暴露的端口,等等。Docker将不断的监控service的运行状态,一旦运行状态发生变化,Docker将对service进行调整使状态回到预设状态。例如,当一个worker节点不可用时,Docker将调度这个节点上的task到其他可用的节点上。Swarm Service由很多个container组成。而task
是swarm service中的一个container,并由manager节点进行管理,而不是一个独立的container。
Swarm service不同于独立的container的一个好处是可以修改service的配置,包括网络、存储挂载,而不用手动重启service。Docker将会更新配置,停止所有过期配置的service的task,然后根据新配置创建新的task。
当Docker以swarm模式运行时,也可以在Docker下运行独立的container。独立的contianer和swarm service一个主要的不同点是,只有swarm的manager才能管理swarm,而独立的container可以在任何一个daemon上启动。Docker daemon可以以manager身份、worker身份,或者同时以两种身份加入到swarm中。
就像使用Docker Compose一样,我们可以使用Swarm service stacks来定义和运行container。
下面我们将继续介绍关于Docker swarm services的相关概念,包括:nodes、services、tasks和load balancing。
Nodes
Node是组成swarm的Docker engine的一个实例。你也可以这样理解,我们可以运行多个node在单独的一个物理计算机服务器上或者云服务器上,但是生产环境通常会要求我们将Docker node分散部署在多个物理主机或者云服务器上。
部署应用到swarm时,首先需要向manager提交要发布的service的定义(配置)。manager节点会对worker节点派发task。
manager节点同时具有执行业务流程的功能,以及为了维持swarm状态而必须的集群管理功能。所有的manager节点会推选一个节点作为leader来实施业务流程任务。
worker节点接收并执行manager节点分配的任务。manager节点默认是可以运行service的,除非我们设置manager节点仅作为manager角色执行管理任务。每个worker节点上会有一个agent,并且不断的汇报分配到这个节点上的task执行情况。woker节点向manager节点汇报分配给它的任务的当前状态,manager节点才能根据task的运行的情况来维持每一个worker上的状态。
Services and tasks
Service是将要在manager或者worker节点上执行的task的定义。它在swarm系统的结构中处于中心位置,并且是用户的主要操作对象。
当创建service时,你可以执行container使用哪个镜像,并设定将在container内执行哪些命令。
在service的副本模式情况下,manager会使swarm生成n个任务,并分配到所有的node上执行,n等于指定的副本数量。副本数量就是service的container的数量(即,service的scale)。
对于全局services,swarm会在集群的每一个node上执行一个任务。
每一个task包括一个运行的container,以及在container内部运行的命令。task是swarm调度的原子单元。manager将根据副本数生成的task分配到所有worker节点上。一定一个task被分配到一个node上,将不能在移动到其他节点上。所以,task状态的原子性在于task只能在一个node上运行或者失败。
Load balancing
manager使用入口负载均衡向swarm之外暴露service的端口。manager可以自动为service分配PublishedPort,也可以通过设置指定PublishedPort。如果没有指定端口号,manager将从30000到32767之间选择一个端口号分配给service。
外部组件,例如cloud load balancers,可以通过service的PublishedPort访问到集群中的某一个节点,然而这个节点并不一定正在运行端口对应service的task。但是,swarm中所有的节点都会将入口链接路由指向到对应的service上正在运行的task实例。
Swarm拥有一个内部的DNS组件,这个组件会为每一个service分配一个DNS入口。manager使用内部负载均衡,基于service的DNS name,将请求分发到service集群。
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