- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
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习题解答
1.类可以通过定义(或继承)__getitem__或__iter__来支持迭代。在所有的迭代环境中,Python首先尝试使用__iter__(它返回支持迭代协议的一个对象,该对象带有一个__next__方法):如果在继承搜索中没有找到__iter__,Python退而求其次地用__getitem__索引方法(它可以重复地调用,使用连续较高的索引)。
2.__str__和__repr__方法实现对象打印显示。前者由print和str内置函数调用;后者由print和str调用(如果没有__str__的话),并且总是由repr内置函数、交互式响应和嵌套的出现。也就是说,__repr__随处可用,只是当定义了一个__str__的时候除外。__str__通常用于用户友好的显示,__repr__给出额外的细节,或者对象的编码形式。
3.分片由__getitem__索引方法捕获:它用一个分片对象调用;而不是一个简单的索引。在Python 2.6中,__getslice__(在Python 3.0中删除了)也可以使用。
4.原处加法首先尝试__iadd__,其次用__add__赋值。同样的模式对于所有的二进制运算也是如此。__radd__方法对于右端相加也可用。
5.当一个类自然地匹配的或者需要模拟一个内置类型接口的时候。例如,集合可能模拟序列或映射接口。如果表达式运算符没有自然地映射对象的时候,我们通常不应该实现表达式运算符,而应该使用常规命名的方法。
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