- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
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声明元类
正如我们刚才看到的,类默认是type类创建的。要告诉Python用一个定制的元类来创建一个类,直接声明一个元类来拦截常规的类创建调用。怎么做到这点,依赖于你使用哪个Python版本。在Python 3.0中,在类标题中把想要的元类作为一个关键字参数列出来:
继承超类也可以列在标题中,在元类之前。例如,在下面的代码中,新的类S pam继承自Eggs,但也是Meta的一个实例并且由Meta创建:
我们可以在Python 2.6中得到同样的效果,但是,我们必须不同地指定元类——使用一个类属性而不是一个关键字参数。为了使其成为一个新式类,需要object派生,并且这种形式在Python 3.0中不再有效,而是作为属性直接忽略:
在Python 2.6中,一个全局模块__metaclass__变量也可以用来把模块中的所有类链接到一个元类。这在Python 3.0中不再支持,因为它有意作为一个临时性措施,使得更容易预设为新式类而不用从object派生每个类。
当以这些方式声明的时候,创建类对象的调用在class语句的底部运行,修改为调用元类而不是默认的type:
由于元类是type的一个子类,所以type类的__call__把创建和初始化新的类对象的调用委托给元类,如果它定义了这些方法的定制版本:
为了展示,这里再次给出前一节的例子,用Python 3.0的元类声明扩展:
在这条class语句的末尾,Python内部运行如下的代码来创建class对象:
如果元类定义了__new__或__init__的自己版本,在此处的调用期间,它们将依次由继承的type类的__call__方法调用,以创建并初始化新类。下一节将介绍我们如何编写元类谜题的最后一块。
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