- Pytest:帮助您编写更好的程序
- 完整的 Pytest 文档
- 安装和入门
- 使用和调用
- 在现有测试套件中使用 pytest
- 测试中断言的编写和报告
- Pytest 夹具:显式、模块化、可扩展
- 用属性标记测试函数
- MonkeyPatching / Mocking 模块和环境
- 临时目录和文件
- 捕获 stdout/stderr 输出
- 捕获警告
- 模块和测试文件的 Doctest 集成
- 跳过和 xfail:处理无法成功的测试
- 参数化夹具和测试功能
- 缓存:使用交叉测试运行状态
- UnitTest.TestCase 支持
- 运行为鼻子编写的测试
- 经典的 Xunit 风格设置
- 安装和使用插件
- 编写插件
- 登录
- 良好的集成实践
- 古怪的测试
- Pytest 导入机制和 sys.path/PYTHONPATH
- 设置 bash 完成
- API 引用
- _pytest.hookspec
- _pytest.python_api
- _pytest.outcomes
- _pytest.config
- _pytest.mark
- _pytest.recwarn
- _pytest.assertion
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- _pytest.python
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- _pytest.config.argparsing
- _pytest.main
- pluggy.callers
- _pytest.config.exceptions
- py.test 2.0.0:断言++、UnitTest++、Reporting++、Config++、Docs++
- 示例和自定义技巧
- 配置
- 贡献开始
- 向后兼容策略
- Python 2.7 和 3.4 支持
- 企业版 pytest
- 项目实例
- 历史笔记
- 弃用和移除
- 发展指南
- 演讲和辅导
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在现有测试套件中使用 pytest
Pytest可以与大多数现有的测试套件一起使用,但它的行为与其他测试运行者不同,例如 nose 或者python的默认unittest框架。
在使用此分区之前,您需要 install pytest .
使用pytest运行现有的测试套件
假设您想对某个地方的现有存储库做出贡献。使用某种版本控制风格将代码拉入开发空间并(可选)设置virtualenv之后,您将希望运行:
cd <repository> pip install -e . # Environment dependent alternatives include # 'python setup.py develop' and 'conda develop'
在您的项目根目录中。这将为站点包中的代码设置一个符号链接,允许您在测试运行时编辑代码,就像它已安装一样。
在开发模式下设置项目可以避免每次运行测试时都必须重新安装,而且比用sys.path将测试指向本地代码要简单得多。
同时考虑使用 tox .
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