- 1. 介绍
- 2. 算法分析
- 3. 基本数据结构
- 4. 递归
- 5. 排序和搜索
- 6. 树和树的算法
- 7. 图和图的算法
4.3.计算整数列表和
4.3.计算整数列表和
我们将以一个简单的问题开始,你已经知道如何不使用递归解决。 假设你想计算整数列表的总和,例如:[1,3,5,7,9]
。 计算总和的迭代函数见ActiveCode 1。函数使用累加器变量(theSum
)来计算列表中所有整数的和,从 0 开始,加上列表中的每个数字。
def listsum(numList):
theSum = 0
for i in numList:
theSum = theSum + i
return theSum
print(listsum([1,3,5,7,9]))
Activecode 1
假设没有 while
循环或 for
循环。你将如何计算整数列表的总和?如果你是一个数学家,你可能开始回忆加法是一个函数,这个函数定义了两个整数类型的参数。故将列表和问题从加一个列表重新定义为加一对整数,我们可以把列表重写为一个完全括号表达式。如下所示:
((((1+3)+5)+7)+9)
我们也可以把表达式用另一种方式括起来
(1+(3+(5+(7+9))))
注意,最内层的括号(7 + 9)我们可以没有循环或任何特殊的结构来解决它。 事实上,我们可以使用以下的简化序列来计算最终的和。
total=(1+(3+(5+(7+9))))total=(1+(3+(5+16)))total=(1+(3+21))total=(1+24)total=25
我们如何能把这个想法变成一个 Python 程序? 首先,让我们以 Python 列表的形式重述求和问题。 我们可以说列表 numList
的和是列表的第一个元素numList[0]
和列表其余部分numList[1:]
之和的总和。 以函数形式表述:
listSum(numList)=first(numList)+listSum(numList)
在这个方程式中,first(numList)
返回列表的第一个元素,rest(numList)
返回除第一个元素之外的所有元素列表。这很容易在 Python 中表示,如 ActiveCode 2 中所示。
def listsum(numList):
if len(numList) == 1:
return numList[0]
else:
return numList[0] + listsum(numList[1:])
print(listsum([1,3,5,7,9]))
Active code 2
在这个清单中有几个关键地方。 首先,在第 2 行,我们检查列表是否为一个元素。这个检查是至关重要的,是我们的函数的转折子句。 长度为 1 的列表和是微不足道的; 它只是列表中的数字。 第二,在第 5 行函数调用自己! 这就是我们称 listum 算法递归的原因。递归函数是调用自身的函数。
Figure 1 展示了对列表[1,3,5,7,9]
求和所需的一系列递归调用。 你应该把这一系列的调用想象成一系列的简化。 每次我们进行递归调用时,我们都会解决一个较小的问题,直到达到问题不能减小的程度。
Figure 1
当我们到达简单问题的点,我们开始拼凑每个小问题的答案,直到初始问题解决。Figure 2 展示了在 listsum
通过一系列调用返回的过程中执行的 add 操作。当 listsum
从最顶层返回时,我们就有了整个问题的答案。
Figure 2
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