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solution / 3000-3099 / 3040.Maximum Number of Operations With the Same Score II / README

发布于 2024-06-17 01:02:57 字数 6989 浏览 0 评论 0 收藏 0

3040. 相同分数的最大操作数目 II

English Version

题目描述

给你一个整数数组 nums ,如果 nums 至少 包含 2 个元素,你可以执行以下操作中的 任意 一个:

  • 选择 nums 中最前面两个元素并且删除它们。
  • 选择 nums 中最后两个元素并且删除它们。
  • 选择 nums 中第一个和最后一个元素并且删除它们。

一次操作的 分数 是被删除元素的和。

在确保 所有操作分数相同 的前提下,请你求出 最多 能进行多少次操作。

请你返回按照上述要求 最多 可以进行的操作次数。

 

示例 1:

输入:nums = [3,2,1,2,3,4]
输出:3
解释:我们执行以下操作:
- 删除前两个元素,分数为 3 + 2 = 5 ,nums = [1,2,3,4] 。
- 删除第一个元素和最后一个元素,分数为 1 + 4 = 5 ,nums = [2,3] 。
- 删除第一个元素和最后一个元素,分数为 2 + 3 = 5 ,nums = [] 。
由于 nums 为空,我们无法继续进行任何操作。

示例 2:

输入:nums = [3,2,6,1,4]
输出:2
解释:我们执行以下操作:
- 删除前两个元素,分数为 3 + 2 = 5 ,nums = [6,1,4] 。
- 删除最后两个元素,分数为 1 + 4 = 5 ,nums = [6] 。
至多进行 2 次操作。

 

提示:

  • 2 <= nums.length <= 2000
  • 1 <= nums[i] <= 1000

解法

方法一:记忆化搜索

分数 $s$ 的取值有三种情况,分别是 $s = nums[0] + nums[1]$, $s = nums[0] + nums[n-1]$, $s = nums[n-1] + nums[n-2]$。我们可以针对这三种情况,分别进行记忆化搜索。

我们设计一个函数 $dfs(i, j)$,表示在分数为 $s$ 的情况下,从下标 $i$ 到下标 $j$ 的最大操作次数。函数 $dfs(i, j)$ 的执行过程如下:

  • 如果 $j - i < 1$,表示区间 $[i, j]$ 的长度小于 $2$,无法进行任何操作,返回 $0$。
  • 如果 $nums[i] + nums[i+1] = s$,表示可以删除下标 $i$ 和下标 $i+1$ 的元素,此时最大操作次数为 $1 + dfs(i+2, j)$。
  • 如果 $nums[i] + nums[j] = s$,表示可以删除下标 $i$ 和下标 $j$ 的元素,此时最大操作次数为 $1 + dfs(i+1, j-1)$。
  • 如果 $nums[j-1] + nums[j] = s$,表示可以删除下标 $j-1$ 和下标 $j$ 的元素,此时最大操作次数为 $1 + dfs(i, j-2)$。
  • 返回以上的最大值即可。

最后,我们分别计算三种情况的最大操作次数,取最大值返回即可。

时间复杂度 $O(n^2)$,空间复杂度 $O(n^2)$。其中 $n$ 是数组 $nums$ 的长度。

class Solution:
  def maxOperations(self, nums: List[int]) -> int:
    @cache
    def dfs(i: int, j: int, s: int) -> int:
      if j - i < 1:
        return 0
      ans = 0
      if nums[i] + nums[i + 1] == s:
        ans = max(ans, 1 + dfs(i + 2, j, s))
      if nums[i] + nums[j] == s:
        ans = max(ans, 1 + dfs(i + 1, j - 1, s))
      if nums[j - 1] + nums[j] == s:
        ans = max(ans, 1 + dfs(i, j - 2, s))
      return ans

    n = len(nums)
    a = dfs(2, n - 1, nums[0] + nums[1])
    b = dfs(0, n - 3, nums[-1] + nums[-2])
    c = dfs(1, n - 2, nums[0] + nums[-1])
    return 1 + max(a, b, c)
class Solution {
  private Integer[][] f;
  private int[] nums;
  private int s;
  private int n;

  public int maxOperations(int[] nums) {
    this.nums = nums;
    n = nums.length;
    int a = g(2, n - 1, nums[0] + nums[1]);
    int b = g(0, n - 3, nums[n - 2] + nums[n - 1]);
    int c = g(1, n - 2, nums[0] + nums[n - 1]);
    return 1 + Math.max(a, Math.max(b, c));
  }

  private int g(int i, int j, int s) {
    f = new Integer[n][n];
    this.s = s;
    return dfs(i, j);
  }

  private int dfs(int i, int j) {
    if (j - i < 1) {
      return 0;
    }
    if (f[i][j] != null) {
      return f[i][j];
    }
    int ans = 0;
    if (nums[i] + nums[i + 1] == s) {
      ans = Math.max(ans, 1 + dfs(i + 2, j));
    }
    if (nums[i] + nums[j] == s) {
      ans = Math.max(ans, 1 + dfs(i + 1, j - 1));
    }
    if (nums[j - 1] + nums[j] == s) {
      ans = Math.max(ans, 1 + dfs(i, j - 2));
    }
    return f[i][j] = ans;
  }
}
class Solution {
public:
  int maxOperations(vector<int>& nums) {
    int n = nums.size();
    int f[n][n];
    auto g = [&](int i, int j, int s) -> int {
      memset(f, -1, sizeof(f));
      function<int(int, int)> dfs = [&](int i, int j) -> int {
        if (j - i < 1) {
          return 0;
        }
        if (f[i][j] != -1) {
          return f[i][j];
        }
        int ans = 0;
        if (nums[i] + nums[i + 1] == s) {
          ans = max(ans, 1 + dfs(i + 2, j));
        }
        if (nums[i] + nums[j] == s) {
          ans = max(ans, 1 + dfs(i + 1, j - 1));
        }
        if (nums[j - 1] + nums[j] == s) {
          ans = max(ans, 1 + dfs(i, j - 2));
        }
        return f[i][j] = ans;
      };
      return dfs(i, j);
    };
    int a = g(2, n - 1, nums[0] + nums[1]);
    int b = g(0, n - 3, nums[n - 2] + nums[n - 1]);
    int c = g(1, n - 2, nums[0] + nums[n - 1]);
    return 1 + max({a, b, c});
  }
};
func maxOperations(nums []int) int {
  n := len(nums)
  var g func(i, j, s int) int
  g = func(i, j, s int) int {
    f := make([][]int, n)
    for i := range f {
      f[i] = make([]int, n)
      for j := range f {
        f[i][j] = -1
      }
    }
    var dfs func(i, j int) int
    dfs = func(i, j int) int {
      if j-i < 1 {
        return 0
      }
      if f[i][j] != -1 {
        return f[i][j]
      }
      ans := 0
      if nums[i]+nums[i+1] == s {
        ans = max(ans, 1+dfs(i+2, j))
      }

      if nums[i]+nums[j] == s {
        ans = max(ans, 1+dfs(i+1, j-1))
      }

      if nums[j-1]+nums[j] == s {
        ans = max(ans, 1+dfs(i, j-2))
      }
      f[i][j] = ans
      return ans
    }
    return dfs(i, j)
  }
  a := g(2, n-1, nums[0]+nums[1])
  b := g(0, n-3, nums[n-1]+nums[n-2])
  c := g(1, n-2, nums[0]+nums[n-1])
  return 1 + max(a, b, c)
}
function maxOperations(nums: number[]): number {
  const n = nums.length;
  const f: number[][] = Array.from({ length: n }, () => Array(n));
  const g = (i: number, j: number, s: number): number => {
    f.forEach(row => row.fill(-1));
    const dfs = (i: number, j: number): number => {
      if (j - i < 1) {
        return 0;
      }
      if (f[i][j] !== -1) {
        return f[i][j];
      }
      let ans = 0;
      if (nums[i] + nums[i + 1] === s) {
        ans = Math.max(ans, 1 + dfs(i + 2, j));
      }
      if (nums[i] + nums[j] === s) {
        ans = Math.max(ans, 1 + dfs(i + 1, j - 1));
      }
      if (nums[j - 1] + nums[j] === s) {
        ans = Math.max(ans, 1 + dfs(i, j - 2));
      }
      return (f[i][j] = ans);
    };
    return dfs(i, j);
  };
  const a = g(2, n - 1, nums[0] + nums[1]);
  const b = g(0, n - 3, nums[n - 2] + nums[n - 1]);
  const c = g(1, n - 2, nums[0] + nums[n - 1]);
  return 1 + Math.max(a, b, c);
}

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