- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
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内置类型和类中的值生成
最后,尽管我们在本节中关注自己编写值生成器,别忘了,很多内置的类型以类似的方式工作——正如我们在第14章中看到的一样,例如,字典拥有在每次迭代中产生键的迭代器。
和手动编写的生成器所产生的值一样,字典键也可以手动迭代,或者使用包括for循环、map调用、列表解析和我们在第14章介绍的很多其他环境等在内的自动迭代工具。
正如我们所看到的,在文件迭代器中,Python简单地载入了一个文件的行。
尽管内置类型迭代器绑定到了一个特定类型的值生成,概念与我们使用表达式和函数编写的生成器是类似的。像for循环这样的迭代环境接受任何的可迭代对象,不管是用户定义的还是内置的。
尽管这超出了本章的讨论范围,还是可能用遵守迭代协议的类来实现任意的用户定义的生成器对象。这样的类定义了一个特别的__iter__方法,它由内置的iter函数调用,将返回一个对象,该对象有一个__next__方法,该方法由next内置函数调用(一个__getitem__索引方法作为迭代的退而求其次的选项也是可以的)。
从这样一个类创建的实例对象,看做是可迭代的,并且可以用在for循环和所有其他的迭代环境中。然而,有了类,我们可以访问比其他生成器构造所能提供的更丰富的逻辑和数据结构选项。迭代器的内容不会真正结束,直到我们了解到它如何映射到类。现在,我们必须推迟到第29章学习基于类的迭代器的时候再结束这一话题。
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