Question

在这些练习中，你要开始编写更为成熟的程序。一定要看一看附录B中的解答，而且一定要在模块文件中编写代码。如果发生了错误的话，你是不会想从头输入这些练习的。

1.基础。在Python提示符下，编写一个函数将一个单独的参数打印至屏幕上，并以交互模式进行调用，传递各种对象类型：字符串、整数、列表、字典。然后，试着不传递任何参数进行调用。发生了什么？当你传两个参数时，发生了什么？

2.参数。在Python模块文件中编写一个名为adder的函数。这个函数应该接受两个参数，返回两者的和（或合并后的结果）。然后，在文件末尾增加代码，使用各种对象类型调用adder函数（两个字符串、两个列表、两个浮点数），然后，将这个文件当作脚本，从系统命令行运行。你是不是必须得打印调用语句的结果，才能在屏幕上查看结果？

3.可变参数。把上个练习题所编写的adder函数通用化，来计算任意数量的参数的和，然后修改调用方式，来传递两个以上或以下的参数。返回值的和的类型是什么？（提示：诸如S[:0]的切片会返回和S相同类型的空序列，而type内置函数可以测试类型；但是，可以参考第18章的例子min从而了解更简单的做法）如果传入不同类型的参数时，会发生什么？传入字典又是什么情况？

4.关键字参数。修改练习题2的adder函数，使其可以接受三个参数，并求其和/合并值：def adder(good,bad,ugly)。现在，为每个参数提供默认值，通过交互模式调用这个函数进行实验。试着传入一个、两个、三个以及四个参数。然后，试着传入关键字参数。adder(ugly=1,good=2)这样的调用方式能用吗？为什么？最后，把新的adder再通用化，从而可以接受任意数目的关键字参数，并求其和/合并值。这类似于你在练习题3所做的事，但是，你得遍历字典，而不是元组。（提示：dict.keys方法会返回一个列表，你可以用for或while遍历，但是确保在Python 3.0中将其放入到一个list调用中）。

5.编写一个名为copyDict(dict)的函数，来赋值其字典参数。这个函数应该返回新的字典，其中包含了其参数内所有的元素。使用字典keys方法来进行迭代（或者，在Python 2.2中，遍历字典的键时，不需要调用keys）。复制序列很简单（X[:]是做顶层复制）；字典也可以这么做吗？

6.编写一个名为addDict(dict1,dict2)的函数，计算两个字典的并集。这个函数应该返回新的字典，其中包含了它的两个参数中（假设为字典）所有的元素。如果两参数中有相同的键，可从其中之一挑选这个键的值。在文件中编写函数并将其作为脚本来执行，从而测试函数。如果你传入列表而不是字典的时候，会发生什么？你怎么样把函数通用化从而能够处理这种情况？（提示：参考之前使用的type内置函数）传入参数的次序重要吗？

7.更多关于参数匹配的例子。首先，定义下面的6个函数（通过交互模式或者在可以导入的模块文件）。

现在，通过交互模式测试下面的调用，并尝试着来说明每个结果：在某些情况下，可能需要复习第18章的匹配算法。通常来说，混合匹配模式是个好主意吗？你能想到它所适用的情况吗？

8.重访质数。回想第13章下列代码片段，它是用来简单的判断正整数是否为质数。

把这个代码封装成模块文件中可重用的函数（y应该是一个传入参数），并在文件末尾增加一些函数的调用。写好后，把第一行的/运算符换为//，使其也能处理浮点数，并避开Python 3.0对/运算符计划中的真除法的改变（第5章所介绍的）。负数应该怎么做？0和1呢？如何加快其运行速度？输出如下所示。

9.列表解析。编写代码来创建新列表，其中包含了这个列表中所有数字的平方根：[2,4,9,16,25]。将它先写成for循环，然后是map调用，最后是列表解析。使用内置math模块中的sqrt函数来进行计算[导入math，编写math.sqrt(x)]。这三种做法中，你最喜欢哪一种？

10.计时工具。在第5章中，我们看到了计算平方根的3种方式：math.sqrt(X)，X**.5和pow(X,.5)。如果你的程序运行很多这样的运算，它们的相对性能就变得重要。要看看哪一种最快，重新使用我们在本章中编写的timerseqs.py脚本来对这些工具中的每一种计时。对最好的函数使用mytimer.py计时器模块（我们可以使用Python 3.0的关键字变体，或者Python 2.6和Python 3.0的版本）。你可能想要把测试代码重新包装到这个脚本中以便更好地重用——例如，通过向一个通用的测试函数传递一个测试函数元组（对于这个练习，复制并修改的方式是最好的）。3个平方根工具中的哪一个在你的机器上与一般的Python中运行的最快？最后，当你交互地计时字典解析和for循环的速度的时候，会是怎样的情况？