- 序
- 译后感
- 原作者前言
- *args 和 **kwargs
- *args 的用法
- **kwargs 的用法
- 使用 *args 和 **kwargs 来调用函数
- 啥时候使用它们
- 调试 Debugging
- 生成器 Generators
- 可迭代对象(Iterable)
- 迭代器(Iterator)
- 迭代(Iteration)
- 生成器(Generators)
- Map,Filter 和 Reduce
- Map
- Filter
- Reduce
- set 数据结构
- 三元运算符
- 装饰器
- 一切皆对象
- 在函数中定义函数
- 从函数中返回函数
- 将函数作为参数传给另一个函数
- 你的第一个装饰器
- 使用场景
- 授权
- 日志
- 带参数的装饰器
- 在函数中嵌入装饰器
- 装饰器类
- Global和Return
- 多个return值
- 对象变动 Mutation
- __slots__魔法
- 虚拟环境 Virtualenv
- 容器 Collections
- 枚举 Enumerate
- 对象自省
- dir
- type和id
- inspect模块
- 推导式 Comprehension
- 列表推导式
- 字典推导式
- 集合推导式
- 异常
- 处理多个异常
- finally从句
- try/else从句
- lambda表达式
- 一行式
- For - Else
- else语句
- 使用C扩展
- CTypes
- SWIG
- Python/C API
- open函数
- 协程
- 函数缓存
- Python 3.2+
- Python 2+
- 上下文管理器
- 基于类的实现
- 处理异常
- 基于生成器的实现
文章来源于网络收集而来,版权归原创者所有,如有侵权请及时联系!
Global和Return
你也许遇到过, python中一些函数在最尾部有一个return
关键字。你知道它是干嘛吗?它和其他语言的return
类似。我们来检查下这个小函数:
def add(value1, value2):
return value1 + value2
result = add(3, 5)
print(result)
# Output: 8
上面这个函数将两个值作为输入,然后输出它们相加之和。我们也可以这样做:
def add(value1,value2):
global result
result = value1 + value2
add(3,5)
print(result)
# Output: 8
那首先我们来谈谈第一段也就是包含return
关键字的代码。那个函数把值赋给了调用它的变量(也就是例子中的result变量)。
大多数境况下,你并不需要使用global
关键字。然而我们也来检查下另外一段也就是包含global
关键字的代码。 那个函数生成了一个global
(全局)变量result。
global
在这的意思是什么?global
变量意味着我们可以在函数以外的区域都能访问这个变量。让我们通过一个例子来证明它:
# 首先,是没有使用global变量
def add(value1, value2):
result = value1 + value2
add(2, 4)
print(result)
# Oh 糟了,我们遇到异常了。为什么会这样?
# python解释器报错说没有一个叫result的变量。
# 这是因为result变量只能在创建它的函数内部才允许访问,除非它是全局的(global)。
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
result
NameError: name 'result' is not defined
# 现在我们运行相同的代码,不过是在将result变量设为global之后
def add(value1, value2):
global result
result = value1 + value2
add(2, 4)
print(result)
6
如我们所愿,在第二次运行时没有异常了。在实际的编程时,你应该试着避开global
关键字,它只会让生活变得艰难,因为它引入了多余的变量到全局作用域了。
如果你对这篇内容有疑问,欢迎到本站社区发帖提问 参与讨论,获取更多帮助,或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。
绑定邮箱获取回复消息
由于您还没有绑定你的真实邮箱,如果其他用户或者作者回复了您的评论,将不能在第一时间通知您!
发布评论