- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
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针对位置参数的一个基本范围测试装饰器
让我们从基本的范围测试实现开始。为了简化,我们将从编写一个只对位置参数有效的装饰器开始,并且假设它们在每次调用中总是出现在相同的位置。它们不能根据关键字名称传递,并且我们在调用中不支持额外的**args关键字,因为这可能会使装饰器中的位置声明无效。在名为devtools.py的文件中编写如下代码:
还是老样子,这段代码主要是修改了我们前面介绍的编码模式:我们使用装饰器参数,嵌套作用域以进行状态保持,等等。
我们还使用了嵌套的def语句以确保这对简单函数和方法都有效,就像在前面所学习到的。当用于类方法的时候,onCall在*args中的第一项接受主体类的实例,并且将其传递给最初的方法函数中的self;在这个例子中,范围测试中的参数数目从1开始,而不是从0开始。
还要注意到,这段代码使用了__debug__内置变量——Python将其设置为True,除非它将以-O优化命令行标志运行(例如,python-O main.py)。当__debug__为False的时候,装饰器返回未修改的最初函数,以避免额外调用及其相关的性能损失。
这个第一次迭代解决方案使用如下:
运行的时候,这段代码中的有效调用产生如下的输出(本节中的所有代码在Python 2.6和Python 3.0下同样地工作,因为两个版本都支持函数装饰器,我们没有使用属性委托,并且我们使用Python 3.0式的print调用和意外构建语法):
取消掉对任何无效调用的注释,将会由装饰器引发一个TypeError。下面是允许最后两行运行的时候的结果(和往常一样,我省略了一些出错消息文本以节省篇幅):
在系统命令行,使用-O标志来运行Python,将会关闭范围测试,但是也会避免包装层的性能负担——我们最终直接调用最初未装饰的函数。假设这只是一个调试工具,可以使用这个标志来优化程序以供产品阶段使用:
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