Question

有一种称为特性（property）的机制，提供另一种方式让新式类定义自动调用的方法，来读取或赋值实例属性。这种功能是第29章谈过、目前用得很多的__getattr__和__setattr__重载方法的替代做法。特性和这两个方法有类似效果，但是只在读取所需要的动态计算的变量名时，才会发生额外的方法调用。特性（和slots）都是基于属性描述器（attribute descriptor）的新概念（太高级，不适合在这里说明）。

简而言之，特性是一种对象，赋值给类属性名称。特性的产生是以三种方法（获得、设置以及删除运算的处理器）以及通过文档字符串调用内置函数property。如果任何参数以None传递或省略，该运算就不能支持。特性一般都是在class语句顶层赋值[例如，name=property(...)]。这样赋值时，对类属性本身的读取（例如，obj.name），就会自动传给property的一个读取方法。例如，__getattr__方法可让类拦截未定义属性的引用。

下面是相同的例子，改用特性来编写。（注意，特性对于所有的类可用，但是，对于拦截属性赋值，必须是Python 2.6中object派生的新式对象才有效）：

就某些编码任务而言，特性比起传统技术不是那么复杂，而且运行起来更快。例如，当我们新增属性赋值运算支持时，特性就变得更有吸引力：输入的代码更少，对我们不希望动态计算的属性进行赋值运算时，不会发生额外的方法调用。

等效的经典类可能会引发额外的方法调用，而且需要通过属性字典传递属性赋值语句，以避免死循环（或者，对于新式类，会导向object超类的__setattr__）。

就这个简单的例子而言，特性似乎是赢家。然而，__getattr__和__setattr__的某些应用依然需要更为动态或通用的接口，超出特性所能直接提供的范围。例如，在大多数情况下，当类编写时，要支持的属性集无法确认，而且甚至无法以任何具体形式存在（例如，委托任意方法的引用给被包装/嵌入对象时）。在这种情况下，通用的__getattr__或__setattr__属性处理器外加传入的属性名，会是更好的选择。因为这类通用处理器也能处理较简单的情况，特性大致上就只是选用的扩展功能了。

要了解两个选项的详细内容，请参阅本书最后一部分的第37章。我们将从那里看到，使用函数装饰器语法来编写特性是可能的，这是本章稍后将要介绍的一个主题。