Question

通常下，Flask-SQLAlchemy 的行为就像一个来自 declarative 扩展配置正确的 declarative 基类。因此，我们强烈建议您阅读 SQLAlchemy 文档以获取一个全面的参考。尽管如此，我们这里还是给出了最常用的示例。

需要牢记的事情:

• 您的所有模型的基类叫做 db.Model。它存储在您必须创建的 SQLAlchemy 实例上。 细节请参阅 quickstart。
• 有一些部分在 SQLAlchemy 上是必选的，但是在 Flask-SQLAlchemy 上是可选的。 比如表名是自动地为您设置好的，除非您想要覆盖它。它是从转成小写的类名派生出来的，即 “CamelCase” 转换为 “camel_case”。

4.1. 简单示例

一个非常简单的例子:

class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    username = db.Column(db.String(80), unique=True)
    email = db.Column(db.String(120), unique=True)

    def __init__(self, username, email):
        self.username = username
        self.email = email

    def __repr__(self):
        return '<User %r>' % self.username

用 Column 来定义一列。列名就是您赋值给那个变量的名称。如果您想要在表中使用不同的名称，您可以提供一个想要的列名的字符串作为可选第一个参数。主键用 primary_key=True 标记。可以把多个键标记为主键，此时它们作为复合主键。

列的类型是 Column 的第一个参数。您可以直接提供它们或进一步规定（比如提供一个长度）。下面的类型是最常用的:

Integer	一个整数
String (size)	有长度限制的字符串
Text	一些较长的 unicode 文本
DateTime	表示为 Python datetime 对象的 时间和日期
Float	存储浮点值
Boolean	存储布尔值
PickleType	存储为一个持久化的 Python 对象
LargeBinary	存储一个任意大的二进制数据

4.2. 一对多(one-to-many)关系

最为常见的关系就是一对多的关系。因为关系在它们建立之前就已经声明，您可以使用 字符串来指代还没有创建的类(例如如果 Person 定义了一个到 Article 的关系，而 Article 在文件的后面才会声明)。

关系使用 relationship() 函数表示。然而外键必须用类 sqlalchemy.schema.ForeignKey 来单独声明:

class Person(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(50))
    addresses = db.relationship('Address', backref='person',
                                lazy='dynamic')

class Address(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    email = db.Column(db.String(50))
    person_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('person.id'))

db.relationship() 做了什么？这个函数返回一个可以做许多事情的新属性。在本案例中，我们让它指向 Address 类并加载多个地址。它如何知道会返回不止一个地址？因为 SQLALchemy 从您的声明中猜测了一个有用的默认值。 如果您想要一对一关系，您可以把 uselist=False 传给 relationship() 。

那么 backref 和 lazy 意味着什么了？backref 是一个在 Address 类上声明新属性的简单方法。您也可以使用 my_address.person 来获取使用该地址(address)的人(person)。lazy 决定了 SQLAlchemy 什么时候从数据库中加载数据:

• 'select' (默认值) 就是说 SQLAlchemy 会使用一个标准的 select 语句必要时一次加载数据。
• 'joined' 告诉 SQLAlchemy 使用 JOIN 语句作为父级在同一查询中来加载关系。
• 'subquery' 类似 'joined' ，但是 SQLAlchemy 会使用子查询。
• 'dynamic' 在有多条数据的时候是特别有用的。不是直接加载这些数据，SQLAlchemy 会返回一个查询对象，在加载数据前您可以过滤（提取）它们。

您如何为反向引用（backrefs）定义惰性（lazy）状态？使用 backref() 函数:

class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(50))
    addresses = db.relationship('Address',
        backref=db.backref('person', lazy='joined'), lazy='dynamic')

4.3. 多对多(many-to-many)关系

如果您想要用多对多关系，您需要定义一个用于关系的辅助表。对于这个辅助表， 强烈建议 不 使用模型，而是采用一个实际的表:

tags = db.Table('tags',
    db.Column('tag_id', db.Integer, db.ForeignKey('tag.id')),
    db.Column('page_id', db.Integer, db.ForeignKey('page.id'))
)

class Page(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    tags = db.relationship('Tag', secondary=tags,
        backref=db.backref('pages', lazy='dynamic'))

class Tag(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)

这里我们配置 Page.tags 加载后作为标签的列表，因为我们并不期望每页出现太多的标签。而每个 tag 的页面列表（ Tag.pages）是一个动态的反向引用。 正如上面提到的，这意味着您会得到一个可以发起 select 的查询对象。