- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
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回顾文档字符串
上一小节的示例包含了其模块的一个文档字符串,但是,别忘了,文档字符串也可以用于类的部分。我们在第15章详细介绍了文档字符串,它是出现在各种结构的顶部的字符串常量,由Python在相应对象的__doc__属性自动保存。它适用于模块文件、函数定义,以及类和方法。
既然我们了解了有关类和方法的知识,如下的文件docstr.py提供了一个快速但全面的示例,来概括文档字符串可以在代码中出现的位置。所有的这些都可以是三重引号的块:
文档字符串的主要优点是,它们在运行时能够保持。因此,如果它们已经编写为文档字符串,可以用其__doc__属性来获取文档:
第15章讨论了PyDoc工具,该工具知道如何格式化报表中的所有这些字符串。如下是在Python 2.6下运行我们代码的情况(Python 3.0还显示从新式类模式的隐含object超类继承来的额外属性,请自己在Python 3.0下运行它,关于其差别的更多讨论参见第31章):
文档字符串在运行时可用,但是,它们从语法上比#注释(它可以出现在程序中的任何地方)要缺乏灵活性。两种形式都是有用的工具,并且任何程序文档都是很好的(当然,只要它够准确)。作为首要的最佳实践规则是:针对功能性文档(你的对象做什么)使用文档字符串;针对更加微观的文档(令人费解的表达式是如何工作的)使用#注释。
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