- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
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把任何装饰器应用于方法
前面的元类示例只对一个特定的函数装饰器有效,即跟踪。然而,将这个通用化以把任何装饰器应用到一个类的所有方法,实际的意义不大。我们所要做的是,添加一个外围作用域层,以保持想要的装饰器,这很像是我们在上一章对装饰器所做的。如下的示例,编写了这样的一个泛化,然后使用它再次应用跟踪装饰器:
当这段代码运行的时候,输出再次与前面的示例相同——最终我们仍然在一个客户类中用跟踪器函数装饰器装饰了每个方法,但是,我们以一种更为通用的方式做到了这点:
现在,要对方法应用一种不同的装饰器,我们只要在类标题行替换装饰器名称。例如,要使用前面介绍的计时器函数装饰器,定义类的时候,我们可以使用如下示例标题行的最后两行中的任何一个——第一个接收了定时器的默认参数,第二个指定了标签文本:
注意,这种方法不支持对每个方法不同的非默认装饰器参数,但是,它可以传递到装饰器参数中以应用到所有方法,就像这里所做的一样。为了进行测试,使用这些元类声明的最后一个来应用定时器,并且在脚本的末尾添加如下的行:
新的输出如下所示——现在,元类把方法包装到了定时器装饰器中,以便我们可以说出针对类的每个方法的每次调用花费多长时间:
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