Question

1630. 等差子数组

English Version

题目描述

如果一个数列由至少两个元素组成，且每两个连续元素之间的差值都相同，那么这个序列就是 等差数列 。更正式地，数列 s 是等差数列，只需要满足：对于每个有效的 i ， s[i+1] - s[i] == s[1] - s[0] 都成立。

例如，下面这些都是 等差数列 ：

1, 3, 5, 7, 9
7, 7, 7, 7
3, -1, -5, -9

下面的数列 不是等差数列 ：

1, 1, 2, 5, 7

给你一个由 n 个整数组成的数组 nums，和两个由 m 个整数组成的数组 l 和 r，后两个数组表示 m 组范围查询，其中第 i 个查询对应范围 [l[i], r[i]] 。所有数组的下标都是 从 0 开始 的。

返回_ _boolean 元素构成的答案列表 answer 。如果子数组 nums[l[i]], nums[l[i]+1], ... , nums[r[i]] 可以 重新排列 形成 等差数列 ，answer[i] 的值就是 true；否则answer[i] 的值就是 false 。

 

示例 1：

输入：nums = [4,6,5,9,3,7], l = [0,0,2], r = [2,3,5]
输出：[true,false,true]
解释：
第 0 个查询，对应子数组 [4,6,5] 。可以重新排列为等差数列 [6,5,4] 。
第 1 个查询，对应子数组 [4,6,5,9] 。无法重新排列形成等差数列。
第 2 个查询，对应子数组 [5,9,3,7] 。可以重新排列为等差数列 [3,5,7,9] 。

示例 2：

输入：nums = [-12,-9,-3,-12,-6,15,20,-25,-20,-15,-10], l = [0,1,6,4,8,7], r = [4,4,9,7,9,10]
输出：[false,true,false,false,true,true]

 

提示：

• n == nums.length
• m == l.length
• m == r.length
• 2 <= n <= 500
• 1 <= m <= 500
• 0 <= l[i] < r[i] < n
• -105 <= nums[i] <= 105

解法

方法一：数学 + 模拟

我们设计一个函数 $check(nums, l, r)$，用于判断子数组 $nums[l], nums[l+1], \dots, nums[r]$ 是否可以重新排列形成等差数列。

函数 $check(nums, l, r)$ 的实现逻辑如下：

• 首先，我们计算子数组的长度 $n = r - l + 1$，并将子数组中的元素放入集合 $s$ 中，方便后续的查找；
• 然后，我们获取子数组中的最小值 $a_1$ 和最大值 $a_n$，如果 $a_n - a_1$ 不能被 $n - 1$ 整除，那么子数组不可能形成等差数列，直接返回 $false$；否则，我们计算等差数列的公差 $d = \frac{a_n - a_1}{n - 1}$；
• 接下来从 $a_1$ 开始，依次计算等差数列中第 $i$ 项元素，如果第 $i$ 项元素 $a_1 + (i - 1) \times d$ 不在集合 $s$ 中，那么子数组不可能形成等差数列，直接返回 $false$；否则，当我们遍历完所有的元素，说明子数组可以重新排列形成等差数列，返回 $true$。

在主函数中，我们遍历所有的查询，对于每个查询 $l[i]$ 和 $r[i]$，我们调用函数 $check(nums, l[i], r[i])$ 判断子数组是否可以重新排列形成等差数列，将结果存入答案数组中。

时间复杂度 $O(n \times m)$，空间复杂度 $O(n)$。其中 $n$ 和 $m$ 分别为数组 $nums$ 的长度以及查询的组数。

class Solution:
  def checkArithmeticSubarrays(
    self, nums: List[int], l: List[int], r: List[int]
  ) -> List[bool]:
    def check(nums, l, r):
      n = r - l + 1
      s = set(nums[l : l + n])
      a1, an = min(nums[l : l + n]), max(nums[l : l + n])
      d, mod = divmod(an - a1, n - 1)
      return mod == 0 and all((a1 + (i - 1) * d) in s for i in range(1, n))

    return [check(nums, left, right) for left, right in zip(l, r)]

class Solution {
  public List<Boolean> checkArithmeticSubarrays(int[] nums, int[] l, int[] r) {
    List<Boolean> ans = new ArrayList<>();
    for (int i = 0; i < l.length; ++i) {
      ans.add(check(nums, l[i], r[i]));
    }
    return ans;
  }

  private boolean check(int[] nums, int l, int r) {
    Set<Integer> s = new HashSet<>();
    int n = r - l + 1;
    int a1 = 1 << 30, an = -a1;
    for (int i = l; i <= r; ++i) {
      s.add(nums[i]);
      a1 = Math.min(a1, nums[i]);
      an = Math.max(an, nums[i]);
    }
    if ((an - a1) % (n - 1) != 0) {
      return false;
    }
    int d = (an - a1) / (n - 1);
    for (int i = 1; i < n; ++i) {
      if (!s.contains(a1 + (i - 1) * d)) {
        return false;
      }
    }
    return true;
  }
}

class Solution {
public:
  vector<bool> checkArithmeticSubarrays(vector<int>& nums, vector<int>& l, vector<int>& r) {
    vector<bool> ans;
    auto check = [](vector<int>& nums, int l, int r) {
      unordered_set<int> s;
      int n = r - l + 1;
      int a1 = 1 << 30, an = -a1;
      for (int i = l; i <= r; ++i) {
        s.insert(nums[i]);
        a1 = min(a1, nums[i]);
        an = max(an, nums[i]);
      }
      if ((an - a1) % (n - 1)) {
        return false;
      }
      int d = (an - a1) / (n - 1);
      for (int i = 1; i < n; ++i) {
        if (!s.count(a1 + (i - 1) * d)) {
          return false;
        }
      }
      return true;
    };
    for (int i = 0; i < l.size(); ++i) {
      ans.push_back(check(nums, l[i], r[i]));
    }
    return ans;
  }
};

func checkArithmeticSubarrays(nums []int, l []int, r []int) (ans []bool) {
  check := func(nums []int, l, r int) bool {
    s := map[int]struct{}{}
    n := r - l + 1
    a1, an := 1<<30, -(1 << 30)
    for _, x := range nums[l : r+1] {
      s[x] = struct{}{}
      if a1 > x {
        a1 = x
      }
      if an < x {
        an = x
      }
    }
    if (an-a1)%(n-1) != 0 {
      return false
    }
    d := (an - a1) / (n - 1)
    for i := 1; i < n; i++ {
      if _, ok := s[a1+(i-1)*d]; !ok {
        return false
      }
    }
    return true
  }
  for i := range l {
    ans = append(ans, check(nums, l[i], r[i]))
  }
  return
}

function checkArithmeticSubarrays(nums: number[], l: number[], r: number[]): boolean[] {
  const check = (nums: number[], l: number, r: number): boolean => {
    const s = new Set<number>();
    const n = r - l + 1;
    let a1 = 1 << 30;
    let an = -a1;
    for (let i = l; i <= r; ++i) {
      s.add(nums[i]);
      a1 = Math.min(a1, nums[i]);
      an = Math.max(an, nums[i]);
    }
    if ((an - a1) % (n - 1) !== 0) {
      return false;
    }
    const d = Math.floor((an - a1) / (n - 1));
    for (let i = 1; i < n; ++i) {
      if (!s.has(a1 + (i - 1) * d)) {
        return false;
      }
    }
    return true;
  };
  const ans: boolean[] = [];
  for (let i = 0; i < l.length; ++i) {
    ans.push(check(nums, l[i], r[i]));
  }
  return ans;
}

impl Solution {
  pub fn check_arithmetic_subarrays(nums: Vec<i32>, l: Vec<i32>, r: Vec<i32>) -> Vec<bool> {
    let m = l.len();
    let mut res = vec![true; m];
    for i in 0..m {
      let mut arr = nums[l[i] as usize..=r[i] as usize].to_vec();
      arr.sort();
      for j in 2..arr.len() {
        if arr[j - 2] - arr[j - 1] != arr[j - 1] - arr[j] {
          res[i] = false;
          break;
        }
      }
    }
    res
  }
}

class Solution {
  public bool Check(int[] arr) {
    Array.Sort(arr);
    int diff = arr[1] - arr[0];
    for (int i = 2; i < arr.Length; i++) {
      if (arr[i] - arr[i - 1] != diff) {
        return false;
      }
    }
    return true;
  }

  public IList<bool> CheckArithmeticSubarrays(int[] nums, int[] l, int[] r) {
    List<bool> ans = new List<bool>();
    for (int i = 0; i < l.Length; i++) {
      int[] arr = new int[r[i] - l[i] + 1];
      for (int j = 0; j < arr.Length; j++) {
        arr[j] = nums[l[i] + j];
      }
      ans.Add(Check(arr));
    }
    return ans;
  }
}