- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
文章来源于网络收集而来,版权归原创者所有,如有侵权请及时联系!
创建字典的其他方法
注意因为字典非常有用,先后出现了更多创建字典的方法。例如,在Python 2.3和后续的版本中,下面最后两次对dict创建函数的调用与它们上方文字和键赋值的形式具有相同的效果:
这四种形式都会建立相同的两键字典,但它们在不同的条件下有用:
·如果你可以事先拼出整个字典,那么第一种是很方便的。
·如果你需要一次动态地建立字典的一个字段,第二种比较合适。
·第三种关键字形式所需的代码比常量少,但是键必须都是字符串才行。
·如果你需要在程序运行时把键和值逐步建成序列,那么最后一种形式比较有用。
在前面排序的时候,我们遇到了关键字参数,这段代码中展示的第三种形式已经在如今的Python代码中特别流行,因为它语法简单(因此,也不太容易出错)。如前面的表8-2所示,最后一种形式通常也会与zip函数一起使用,把程序运行时动态获取的键和值的不同列表合并在一起(例如,分析数据文件的列)。下一节将更详细地介绍这一选项。
如果所有键的值都相同,你也可以用这个特殊的形式对字典进行初始化——简单地传入一个键列表,以及所有键的初始值(默认值为空):
虽然这个时候可以在Python中仅仅依靠常量和键赋值而蒙混过关,但是当开始将字典用在实际的、灵活的以及动态的Python程序中时,你可能会发现所有这些字典创建形式的用处。
本节中的列表介绍了在Python 2.6和Python 3.0中创建字典的各种方式。然而,还有创建字典的另一种方式,仅在Python 3.0(及其以后的版本)中可用:字典解析表达式。要了解如何使用这最后一种形式,我们需要继续学习下一小节。
如果你对这篇内容有疑问,欢迎到本站社区发帖提问 参与讨论,获取更多帮助,或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。
绑定邮箱获取回复消息
由于您还没有绑定你的真实邮箱,如果其他用户或者作者回复了您的评论,将不能在第一时间通知您!
发布评论