Question

你可以直接创建 matplotlib.gridspec.GridSpec 然后通过它来创建 SubPlot 。如：

gs=matplotlib.gridspec.GridSpec(2,2) #网格 2 行 2 列
matplotlib.pyplot.subplot(gs[0,0])

等价于`matplotlib.pyplot.subplot2grid((2,2),(0,0))

GridSpec 对对象提供了类似 array 的索引方法，其索引的结果是一个 SubplotSpec 对象实例。如果你想创建横跨多个网格的 SubplotSpec ，那么你需要对 GridSpec 对象执行分片索引，如 pyplot.subplot(gs[0,:-1]) 。

a. 调整 GridSpec layout

如果你使用 GridSpec ，那么你可以调整由 GridSpec 创建的 SubplotSpec 的 layout parameter 。如：

gs=gridspec.GridSpec(3,3)
gs.update(left=0.05,right=0.48,wspace=0.05)

这种用法类似于 subplots_adjust ，但是它仅仅影响由本 GridSpec 创建的 SubplotSpec 。其中 gs.update() 的关键字参数有：

• left 关键字参数： subplot 左侧宽度
• right 关键字参数： subplot 右侧宽度
• bottom 关键字参数： subplot 底部高度
• top 关键字参数： subplot 顶部高度
• wspace 关键字参数： subplot 之间的空白宽度
• hspace 关键字参数： subplot 之间的空白的高度

b. 从 SubplotSpec 创建 GridSpec ：

你可以从 SubplotSpec 创建 GridSpec 。此时 layout parameter 由该 SubplotSpec 指定。如：

gs0=gridspec.GridSpec(1,2)
gs00=gridspec.GridSpecFromSubplotSpec(3,3,subplot_spec=gs0[0])

matplotlib.gridspec.GridSpecFromSubplotSpec(nrows, ncols, subplot_spec, wspace=None, hspace=None,height_ratios=None,width_ratios=None) ：创建一个 GridSpec ，它的 subplot layout parameter 继承自指定的 SubplotSpec 。其中 nrows 为网格行数， ncols 为网格列数， subplot_spec 为指定的 SubplotSpec 。

c. 创建不同大小的 GridSpec 网格

默认情况下， GridSpec 创建的网格都是相同大小的。当然你可以调整相对的高度和宽度。注意这里只有相对大小（即比例）是有意义的，绝对大小值是没有意义的。如：

gs=gridspec.GridSpec(2,2,width_ratios=[1,2],height_ratios=[4,1]
plt.subplot(gs[0]
....

这里 width_ratios 关键字参数指定了一行中，各列的宽度比例（有多少列就有多少个数字）； height_ratios 关键字参数指定了一列中，各行的高度比例（有多少行就有多少个数字）。

d. GridSpec.tight_layout()

GridSpec.tight_layout(fig, renderer=None, pad=1.08, h_pad=None, w_pad=None, rect=None) : tight_layout 能够自动调整 subplot param 从而使得 subplot 适应 figure area 。它仅仅检查 ticklabel、axis label、title 等内容是否超出绘制区域。其参数为：

• fig 关键字参数： Figure 对象，图表。
• pad 关键字参数：一个浮点数，单位是 fontsize ，表示 figure edge 和 edges of subplots 之间的填充区域。
• h_pad 关键字参数：一个浮点数，单位是 fontsize ，示 subplots 之间的高度，默认为 pad 。
• w_pad 关键字参数：一个浮点数，单位是 fontsize ，示 subplots 之间的宽度，默认为 pad 。
• rect 关键字参数：如果给定了该参数为一个列表或元组（是一个矩形的四要素，分别代表左下角坐标，宽度，高度），则指定了网格的轮廓矩形，所有的 subplots 都位于该矩形中。其坐标系是 figure coordinate ，从 [0...1] ，如果没有提供该参数，则默认为 (0, 0, 1, 1) 。

当然你可以使用 matplotlib.pyplot.tight_layout() 来达到同样的效果。