- 第 1 章 安装 Python
- 1.2. Windows 上的 Python
- 1.3. Mac OS X 上的 Python
- 1.4. Mac OS 9 上的 Python
- 1.5. RedHat Linux 上的 Python
- 1.6. Debian GNU/Linux 上的 Python
- 1.7. 从源代码安装 Python
- 1.8. 使用 Python 的交互 Shell
- 1.9. 小结
- 第 2 章 第一个 Python 程序
- 2.2. 函数声明
- 2.3. 文档化函数
- 2.4. 万物皆对象
- 2.5. 代码缩进
- 2.6. 测试模块
- 第 3 章 内置数据类型
- 3.2. List 介绍
- 3.3. Tuple 介绍
- 3.4. 变量声明
- 3.5. 格式化字符串
- 3.6. 映射 list
- 3.7. 连接 list 与分割字符串
- 3.8. 小结
- 第 4 章 自省的威力
- 4.2. 使用可选参数和命名参数
- 4.3. 使用 type、str、dir 和其它内置函数
- 4.4. 通过 getattr 获取对象引用
- 4.5. 过滤列表
- 4.6. and 和 or 的特殊性质
- 4.7. 使用 lambda 函数
- 4.8. 全部放在一起
- 4.9. 小结
- 第 5 章 对象和面向对象
- 5.2. 使用 from module import 导入模块
- 5.3. 类的定义
- 5.4. 类的实例化
- 5.5. 探索 UserDict: 一个封装类
- 5.6. 专用类方法
- 5.7. 高级专用类方法
- 5.8. 类属性介绍
- 5.9. 私有函数
- 5.10. 小结
- 第 6 章 异常和文件处理
- 6.2. 与文件对象共事
- 6.3. for 循环
- 6.4. 使用 sys.modules
- 6.5. 与 Directory 共事
- 6.6. 全部放在一起
- 6.7. 小结
- 第 7 章 正则表达式
- 7.2. 个案研究:街道地址
- 7.3. 个案研究:罗马字母
- 7.4. 使用{n,m} 语法
- 7.5. 松散正则表达式
- 7.6. 个案研究: 解析电话号码
- 7.7. 小结
- 第 8 章 HTML 处理
- 8.2. sgmllib.py 介绍
- 8.3. 从 HTML 文档中提取数据
- 8.4. BaseHTMLProcessor.py 介绍
- 8.5. locals 和 globals
- 8.6. 基于 dictionary 的字符串格式化
- 8.7. 给属性值加引号
- 8.8. dialect.py 介绍
- 8.9. 全部放在一起
- 8.10. 小结
- 第 9 章 XML 处理
- 9.2. 包
- 9.3. XML 解析
- 9.4. Unicode
- 9.5. 搜索元素
- 9.6. 访问元素属性
- 9.7. Segue
- 第 10 章 Scripts 和 Streams
- 10.2. 标准输入、输出和错误
- 10.3. 缓冲节点查询
- 10.4. 查找节点的直接子节点
- 10.5. 通过节点类型创建独立的处理句柄 Creating separate handlers by node type
- 10.6. 处理命令行参数
- 10.7. 全部放在一起
- 10.8. 小结
- 第 11 章 HTTP Web 服务
- 11.2. 避免通过 HTTP 重复地获取数据
- 11.3. HTTP 的特性
- 11.4. 调试 HTTP web 服务
- 11.5. 设置 User-Agent
- 11.6. 处理 Last-Modified 和 ETag
- 11.7. 处理重定向
- 11.8. 处理被压缩的数据
- 11.9. 全部放在一起
- 11.10. 小结
- 第 12 章 SOAP Web 服务
- 12.2. 安装 SOAP 库
- 12.3. 步入 SOAP
- 12.4. SOAP 网络服务查错
- 12.5. WSDL 介绍
- 12.6. 以 WSDL 进行 SOAP 内省
- 12.7. 搜索 Google
- 12.8. SOAP 网络服务故障排除
- 12.9. 小结
- 第 13 章 单元测试
- 13.2. 深入
- 13.3. 介绍 romantest.py
- 13.4. 正面测试(Testing for success)
- 13.5. 负面测试(Testing for failure)
- 13.6. 完备性检测(Testing for sanity)
- 第 14 章 以测试优先为原则的编程
- 14.2. roman.py, 第 2 阶段
- 14.3. roman.py, 第 3 阶段
- 14.4. roman.py, 第 4 阶段
- 14.5. roman.py, 第 5 阶段
- 第 15 章 重构
- 15.2. 应对需求变化
- 15.3. 重构
- 15.4. 后记
- 15.5. 小结
- 第 16 章 有效编程(Functional Programming)
- 16.2. 找到路径
- 16.3. 过滤已访问列表
- 16.4. 关联已访问列表
- 16.5. 数据中心思想编程
- 16.6. 动态导入模块
- 16.7. 全部放在一起
- 16.8. 小结
- 第 17 章 动态函数
- 17.2. plural.py, 第 1 阶段
- 17.3. plural.py, 第 2 阶段
- 17.4. plural.py, 第 3 阶段
- 17.5. plural.py, 第 4 阶段
- 17.6. plural.py, 第 5 阶段
- 17.7. plural.py, 第 6 阶段
- 17.8. 小结
- 第 18 章 性能优化
- 18.2. 使用 timeit 模块
- 18.3. 优化正则表达式
- 18.4. 优化字典查找
- 18.5. 优化列表操作
- 18.6. 优化字符串操作
- 18.7. 小结
- 附录 A. 进一步阅读
- 附录 B. 五分钟回顾
- 附录 C. 技巧和窍门
- 附录 D. 示例清单
- 附录 E. 修订历史
- 附录 F. 关于本书
- 附录 G. GNU Free Documentation License
- G.1. Applicability and definitions
- G.2. Verbatim copying
- G.3. Copying in quantity
- G.4. Modifications
- G.5. Combining documents
- G.6. Collections of documents
- G.7. Aggregation with independent works
- G.8. Translation
- G.9. Termination
- G.10. Future revisions of this license
- G.11. How to use this License for your documents
- 附录 H. Python license
- H.B. Terms and conditions for accessing or otherwise using Python
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10.3. 缓冲节点查询
10.3. 缓冲节点查询
kgp.py 使用了多种技巧,对你进行 XML 处理而言它们或许有用。第一个就是,使用输入文档的结构稳定特征来构建节点缓冲。
一个语法文件定义了一系列的 ref 元素。每个 ref 包含了一个或者多个 p 元素,p 元素可以包含很多不同的东西,包括 xref。无论何时你遇到一个 xref ,都可以通过相同的 id 属性找到相对应的 ref 元素,并选择 ref 元素的子元素之一进行解析。(在下一部分中你将看到是如何进行这种随机选择的。)
如何构建语法:为最小的片段定义 ref 元素,然后通过 xref 定义“包含”第一个 ref 元素的 ref 元素,等等。然后,解析“最大的”引用并跟在每个 xref 后面,最后输出真实的文本。输出的文本依赖于你每次填充 xref 所做的(随机)决策,所以每次的输出都是不同的。
这种方式非常灵活,但是有一个不好的地方:性能。当你找到一个 xref 并需要找到相应的 ref 元素时,会遇到一个问题。 xref 有 id 属性,而你要找拥有相同 id 属性的 ref 元素,但是没有简单的方式做到这件事。较慢的方式是每次获取所有 ref 元素的完整列表,然后手动遍历并检视每一个 id 属性。较快的方式是只做一次然后以字典形式构建一个缓冲。
例 10.14. loadGrammar
def loadGrammar(self, grammar): self.grammar = self._load(grammar) self.refs = {} for ref in self.grammar.getElementsByTagName("ref"): self.refs[ref.attributes["id"].value] = ref
从创建一个空字典 self.refs 开始。 | |
正如你在第 9.5 节 “搜索元素”中看到的,getElementsByTagName 返回所有特定名称元素的一个列表。你可以很容易的得到所有 ref 元素的一个列表,然后仅仅是遍历这个列表 | |
正如你在第 9.6 节 “访问元素属性”中看到的,使用标准的字典语法,你可以通过名称来访问个别元素。所以,self.refs 字典的键将是每个 ref 元素的 id 属性值。 | |
self.refs 字典的值将是 ref 元素本身。如你在第 9.3 节 “XML 解析”中看到的,已解析 XML 文档中的每个元素,每个节点,每个注释,每个文本片段都是一个对象。 |
一旦你构建了这个缓冲,无论何时你遇到一个 xref 并且需要找到具有相同 id 属性的 ref 元素,你只要在 self.refs 中查找它。
例 10.15. 使用 ref 元素缓冲
def do_xref(self, node): id = node.attributes["id"].value self.parse(self.randomChildElement(self.refs[id]))
你将在下一部分探究 randomChildElement 函数。
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