Question

扩展框架提供一个机制，使得你能将自定义功能绑定到Scrapy。

扩展只是正常的类，它们在Scrapy启动时被实例化、初始化。

扩展设置(Extension settings)

扩展使用 Scrapy settings 管理它们的设置，这跟其他Scrapy代码一样。

通常扩展需要给它们的设置加上前缀，以避免跟已有(或将来)的扩展冲突。 比如，一个扩展处理 Google Sitemaps， 则可以使用类似 GOOGLESITEMAP_ENABLED、GOOGLESITEMAP_DEPTH 等设置。

加载和激活扩展

扩展在扩展类被实例化时加载和激活。 因此，所有扩展的实例化代码必须在类的构造函数(__init__)中执行。

要使得扩展可用，需要把它添加到Scrapy的 EXTENSIONS 配置中。 在 EXTENSIONS 中，每个扩展都使用一个字符串表示，即扩展类的全Python路径。 比如:

EXTENSIONS = {
    'scrapy.contrib.corestats.CoreStats': 500,
    'scrapy.telnet.TelnetConsole': 500,
}

如你所见，EXTENSIONS 配置是一个dict，key是扩展类的路径，value是顺序, 它定义扩展加载的顺序。扩展顺序不像中间件的顺序那么重要，而且扩展之间一般没有关联。 扩展加载的顺序并不重要，因为它们并不相互依赖。

如果你需要添加扩展而且它依赖别的扩展，你就可以使用该特性了。

[1] 这也是为什么Scrapy的配置项 EXTENSIONS_BASE (它包括了所有内置且开启的扩展)定义所有扩展的顺序都相同 (500)。

可用的(Available)、开启的(enabled)和禁用的(disabled)的扩展

并不是所有可用的扩展都会被开启。一些扩展经常依赖一些特别的配置。 比如，HTTP Cache扩展是可用的但默认是禁用的，除非 HTTPCACHE_ENABLED 配置项设置了。

禁用扩展(Disabling an extension)

为了禁用一个默认开启的扩展(比如，包含在 EXTENSIONS_BASE 中的扩展)， 需要将其顺序(order)设置为 None 。比如:

EXTENSIONS = {
    'scrapy.contrib.corestats.CoreStats': None,
}

实现你的扩展

实现你的扩展很简单。每个扩展是一个单一的Python class，它不需要实现任何特殊的方法。

Scrapy扩展(包括middlewares和pipelines)的主要入口是 from_crawler 类方法， 它接收一个 Crawler 类的实例，该实例是控制Scrapy crawler的主要对象。 如果扩展需要，你可以通过这个对象访问settings，signals，stats，控制爬虫的行为。

通常来说，扩展关联到 signals 并执行它们触发的任务。

最后，如果 from_crawler 方法抛出 NotConfigured 异常， 扩展会被禁用。否则，扩展会被开启。

扩展例子(Sample extension)

这里我们将实现一个简单的扩展来演示上面描述到的概念。 该扩展会在以下事件时记录一条日志：

• spider被打开
• spider被关闭
• 爬取了特定数量的条目(items)

该扩展通过 MYEXT_ENABLED 配置项开启， items的数量通过 MYEXT_ITEMCOUNT 配置项设置。

以下是扩展的代码:

from scrapy import signals
from scrapy.exceptions import NotConfigured

class SpiderOpenCloseLogging(object):

    def __init__(self, item_count):
        self.item_count = item_count

        self.items_scraped = 0

    @classmethod
    def from_crawler(cls, crawler):
        # first check if the extension should be enabled and raise

        # NotConfigured otherwise

        if not crawler.settings.getbool('MYEXT_ENABLED'):

            raise NotConfigured

        # get the number of items from settings

        item_count = crawler.settings.getint('MYEXT_ITEMCOUNT', 1000)

        # instantiate the extension object

        ext = cls(item_count)

        # connect the extension object to signals

        crawler.signals.connect(ext.spider_opened, signal=signals.spider_opened)

        crawler.signals.connect(ext.spider_closed, signal=signals.spider_closed)

        crawler.signals.connect(ext.item_scraped, signal=signals.item_scraped)

        # return the extension object

        return ext

    def spider_opened(self, spider):
        spider.log("opened spider %s" % spider.name)

    def spider_closed(self, spider):
        spider.log("closed spider %s" % spider.name)

    def item_scraped(self, item, spider):
        self.items_scraped += 1

        if self.items_scraped == self.item_count:

            spider.log("scraped %d items, resetting counter" % self.items_scraped)

            self.item_count = 0

内置扩展介绍

通用扩展

记录统计扩展(Log Stats extension)

class scrapy.contrib.logstats.LogStats

记录基本的统计信息，比如爬取的页面和条目(items)。

核心统计扩展(Core Stats extension)

class scrapy.contrib.corestats.CoreStats

如果统计收集器(stats collection)启用了，该扩展开启核心统计收集(参考 数据收集(Stats Collection))。

Telnet console 扩展

class scrapy.telnet.TelnetConsole

提供一个telnet控制台，用于进入当前执行的Scrapy进程的Python解析器， 这对代码调试非常有帮助。

telnet控制台通过 TELNETCONSOLE_ENABLED 配置项开启， 服务器会监听 TELNETCONSOLE_PORT 指定的端口。

内存使用扩展(Memory usage extension)

class scrapy.contrib.memusage.MemoryUsage

注解

This extension does not work in Windows.

监控Scrapy进程内存使用量，并且：

1. 如果使用内存量超过某个指定值，发送提醒邮件
2. 如果超过某个指定值，关闭spider

当内存用量达到 MEMUSAGE_WARNING_MB 指定的值，发送提醒邮件。 当内存用量达到 MEMUSAGE_LIMIT_MB 指定的值，发送提醒邮件，同时关闭spider， Scrapy进程退出。

该扩展通过 MEMUSAGE_ENABLED 配置项开启，可以使用以下选项：

• MEMUSAGE_LIMIT_MB
• MEMUSAGE_WARNING_MB
• MEMUSAGE_NOTIFY_MAIL
• MEMUSAGE_REPORT

内存调试扩展(Memory debugger extension)

class scrapy.contrib.memdebug.MemoryDebugger

该扩展用于调试内存使用量，它收集以下信息：

• 没有被Python垃圾回收器收集的对象
• 应该被销毁却仍然存活的对象。更多信息请参考 使用 trackref 调试内存泄露

开启该扩展，需打开 MEMDEBUG_ENABLED 配置项。 信息将会存储在统计信息(stats)中。

关闭spider扩展

class scrapy.contrib.closespider.CloseSpider

当某些状况发生，spider会自动关闭。每种情况使用指定的关闭原因。

关闭spider的情况可以通过下面的设置项配置：

• CLOSESPIDER_TIMEOUT
• CLOSESPIDER_ITEMCOUNT
• CLOSESPIDER_PAGECOUNT
• CLOSESPIDER_ERRORCOUNT

CLOSESPIDER_TIMEOUT

默认值: 0

一个整数值，单位为秒。如果一个spider在指定的秒数后仍在运行， 它将以 closespider_timeout 的原因被自动关闭。 如果值设置为0（或者没有设置），spiders不会因为超时而关闭。

CLOSESPIDER_ITEMCOUNT

缺省值: 0

一个整数值，指定条目的个数。如果spider爬取条目数超过了指定的数， 并且这些条目通过item pipeline传递，spider将会以 closespider_itemcount 的原因被自动关闭。

CLOSESPIDER_PAGECOUNT

0.11 新版功能.

缺省值: 0

一个整数值，指定最大的抓取响应(reponses)数。 如果spider抓取数超过指定的值，则会以 closespider_pagecount 的原因自动关闭。 如果设置为0（或者未设置），spiders不会因为抓取的响应数而关闭。

CLOSESPIDER_ERRORCOUNT

0.11 新版功能.

缺省值: 0

一个整数值，指定spider可以接受的最大错误数。 如果spider生成多于该数目的错误，它将以 closespider_errorcount 的原因关闭。 如果设置为0（或者未设置），spiders不会因为发生错误过多而关闭。

StatsMailer extension

class scrapy.contrib.statsmailer.StatsMailer

这个简单的扩展可用来在一个域名爬取完毕时发送提醒邮件， 包含Scrapy收集的统计信息。 邮件会发送个通过 STATSMAILER_RCPTS 指定的所有接收人。

Debugging extensions

Stack trace dump extension

class scrapy.contrib.debug.StackTraceDump

当收到 SIGQUIT 或 SIGUSR2 信号，spider进程的信息将会被存储下来。 存储的信息包括：

1. engine状态(使用 scrapy.utils.engin.get_engine_status())
2. 所有存活的引用(live references)(参考 使用 trackref 调试内存泄露)
3. 所有线程的堆栈信息

当堆栈信息和engine状态存储后，Scrapy进程继续正常运行。

该扩展只在POSIX兼容的平台上可运行（比如不能在Windows运行）， 因为 SIGQUIT 和 SIGUSR2 信号在Windows上不可用。

至少有两种方式可以向Scrapy发送 SIGQUIT 信号:

1. 在Scrapy进程运行时通过按Ctrl-(仅Linux可行?)

2. 运行该命令(<pid> 是Scrapy运行的进程):

   kill -QUIT <pid>

调试扩展(Debugger extension)

class scrapy.contrib.debug.Debugger

当收到 SIGUSR2 信号，将会在Scrapy进程中调用 Python debugger 。 debugger退出后，Scrapy进程继续正常运行。

更多信息参考 Debugging in Python 。

该扩展只在POSIX兼容平台上工作(比如不能再Windows上运行)。