Question

在 OpenStack 中，调度对象（如实例、磁盘、镜像等）的删除通常涉及到资源的生命周期管理。有时候，删除操作需要进行排队或调度，以便在适当的时机执行。这对于确保系统稳定和避免资源浪费非常重要。下面是一些常见的删除调度对象的方法。

1. 调度实例删除

在 OpenStack 中，实例（虚拟机）删除可以通过 Nova 服务来进行。你可以手动删除实例，或者使用调度机制将实例标记为待删除。

手动删除实例

如果你想立即删除一个实例，可以使用以下命令：

openstack server delete <实例 ID>

示例：

openstack server delete my-instance-id

删除实例时，OpenStack 会标记该实例为 deleting 状态，然后删除相关资源（如虚拟机、磁盘等）。

延迟删除实例

如果你希望调度实例删除，可以使用一些定时任务工具（如 cron 或 Celery ）来延迟删除。假设你有一个 Python 脚本来删除实例，你可以设置任务计划来定时执行该删除操作。

例如，可以使用 Python SDK 创建一个脚本并调度它：

import openstack
import time

# 连接 OpenStack
conn = openstack.connect(
    auth_url="http://keystone.example.com:5000/v3",
    username="admin",
    password="password123",
    project_name="admin_project",
    user_domain_name="default",
    project_domain_name="default",
)

# 定义删除实例的函数
def delete_instance(instance_id):
    server = conn.compute.get_server(instance_id)
    conn.compute.delete_server(server)
    print(f"实例 {instance_id} 已删除。")

# 调度删除操作
instance_id = "my-instance-id"
time.sleep(3600)  # 延迟一小时后删除实例
delete_instance(instance_id)

你可以将此脚本与定时任务工具结合使用，以便在特定时间执行删除操作。

2. 删除磁盘（卷）

在 OpenStack 中，磁盘（或称为卷）是由 Cinder 服务管理的。如果你想调度删除某个卷，可以使用类似的方式。

手动删除卷

如果要立即删除卷，可以使用以下命令：

openstack volume delete <卷 ID>

示例：

openstack volume delete my-volume-id

延迟删除卷

如果需要延迟删除卷，可以编写 Python 脚本或使用任务调度工具来自动删除卷。以下是一个示例脚本：

import openstack
import time

# 连接 OpenStack
conn = openstack.connect(
    auth_url="http://keystone.example.com:5000/v3",
    username="admin",
    password="password123",
    project_name="admin_project",
    user_domain_name="default",
    project_domain_name="default",
)

# 定义删除卷的函数
def delete_volume(volume_id):
    volume = conn.block_storage.get_volume(volume_id)
    conn.block_storage.delete_volume(volume)
    print(f"卷 {volume_id} 已删除。")

# 调度删除操作
volume_id = "my-volume-id"
time.sleep(7200)  # 延迟两小时后删除卷
delete_volume(volume_id)

3. 删除镜像

OpenStack 中的镜像由 Glance 服务管理。如果你希望调度镜像的删除，可以通过 Python 脚本或定时任务来进行。

手动删除镜像

立即删除镜像的命令：

openstack image delete <镜像 ID>

示例：

openstack image delete my-image-id

延迟删除镜像

如果你希望在一段时间后删除镜像，可以通过脚本实现：

import openstack
import time

# 连接 OpenStack
conn = openstack.connect(
    auth_url="http://keystone.example.com:5000/v3",
    username="admin",
    password="password123",
    project_name="admin_project",
    user_domain_name="default",
    project_domain_name="default",
)

# 定义删除镜像的函数
def delete_image(image_id):
    image = conn.image.get_image(image_id)
    conn.image.delete_image(image)
    print(f"镜像 {image_id} 已删除。")

# 调度删除操作
image_id = "my-image-id"
time.sleep(10800)  # 延迟三小时后删除镜像
delete_image(image_id)

4. 使用 OpenStack 定时删除功能（例如使用定时任务）

OpenStack 本身并没有内建的功能来定时删除资源（例如实例、卷、镜像等），但你可以通过外部工具（如 cron 或 Celery ）来调度删除操作。

使用 cron 定时任务调度

在 Linux 系统中，你可以使用 cron 来定期执行删除任务。编辑 crontab 文件：

crontab -e

然后添加定时任务：

# 每天凌晨 1 点删除指定实例
0 1 * * * /usr/bin/python3 /path/to/delete_instance.py

使用 Celery

Celery 是一个异步任务队列系统，你可以将删除操作作为任务提交到 Celery 队列中，并设置延迟时间。

首先，你需要安装 Celery：

pip install celery

然后，创建一个简单的任务调度脚本：

from celery import Celery
import openstack

app = Celery('delete_tasks', broker='pyamqp://guest@localhost//')

@app.task
def delete_instance(instance_id):
    conn = openstack.connect(
        auth_url="http://keystone.example.com:5000/v3",
        username="admin",
        password="password123",
        project_name="admin_project",
        user_domain_name="default",
        project_domain_name="default",
    )
    server = conn.compute.get_server(instance_id)
    conn.compute.delete_server(server)
    print(f"实例 {instance_id} 已删除。")

# 延迟任务
delete_instance.apply_async(args=["my-instance-id"], countdown=3600)  # 延迟一小时后删除实例

5. 清理操作

某些资源在删除时可能不会立即释放存储或其他相关资源。在删除实例、卷或镜像后，你可能需要运行清理操作来彻底删除资源。例如，可能需要删除孤立的卷（没有绑定到任何实例）或未使用的镜像。

你可以使用 OpenStack CLI 工具或 Python SDK 执行这些清理操作。以下是删除未使用的卷和镜像的命令示例：

• 删除孤立的卷：

  openstack volume list --status available -f value -c ID | xargs -I {} openstack volume delete {}

• 删除未使用的镜像：

  openstack image list --status inactive -f value -c ID | xargs -I {} openstack image delete {}

总结

在 OpenStack 中调度对象删除通常通过以下几种方式实现：

1. 手动删除 ：通过 OpenStack CLI 或 SDK 删除资源。
2. 延迟删除 ：使用脚本（如 Python）结合定时任务（如 cron 或 Celery）实现延迟删除。
3. 清理操作 ：在删除资源后，执行额外的清理任务，确保没有浪费的资源。

这些操作帮助管理员更好地管理资源的生命周期，避免资源浪费或不必要的占用。