- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
程序执行
程序员的视角
就最简单的形式而言,一个Python程序仅是一个包含Python语句的文本文件。例如,下面这个命名为script0.py的文件,是我们能够想到的最简单的Python脚本,但它算得上是一个典型的Python程序:
这个文件包含了两个Python打印语句,在输出流中简单地打印一个字符串(引号中的文字)和一个数学表达式的结果(2100)。不用为这段代码中的语法担心,我们这一章的
图 2-1 当已经在Windows上安装好Python时,这就是Python在开始菜单中显示的情况。也许在不同的版本之间会有少许不同,但是IDLE可以提供开发的GUI,而Python可开始一个简单的交互会话。并且,这里有一些标准的手册,以及Pydoc的文档引擎(Docs模块)
重点只是程序的运行。本书的后面章节将会解释print语句,以及为什么可以计算2100而不溢出。
你可以用任何自己喜欢的文本编辑器建立这样的文件语句。按照惯例,Python文件是以.py结尾的。从技术上来讲,这种命名方案在被“导入”时才是必须的,这也将在本书后边进行介绍,但是绝大多数Python文件为了统一都是以.py命名的。
当你将这些语句输入到文本文件后,你必须告诉Python去执行这个文件:也就是说,从头至尾按照顺序一个接一个地运行文件中的语句。正如下一章你将会看到的那样,可以通过命令行、从IDE中点击其图标或者其他标准技术来运行Python程序。如果顺利的话,当执行文件时,将会看到这两个打印语句的结果显示在屏幕的某处:一般默认是显示在运行程序的那个窗口。
例如,这就是我在一个Windows笔记本的DOS命令行(通常称为命令提示符窗口,可以在程序菜单的附件中找到)运行这个脚本的结果,需要保证不会有任何愚蠢的打字错误。
我们刚刚运行了一个打印字符串和数字的Python脚本。也许不会因为这个代码获得任何编程大奖,但是这对掌握一些程序执行的基本概念已经足够了。
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