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lcci / 17.24.Max Submatrix / README

发布于 2024-06-17 01:04:42 字数 4633 浏览 0 评论 0 收藏 0

面试题 17.24. 最大子矩阵

English Version

题目描述

给定一个正整数和负整数组成的 N × M 矩阵,编写代码找出元素总和最大的子矩阵。

返回一个数组 [r1, c1, r2, c2],其中 r1, c1 分别代表子矩阵左上角的行号和列号,r2, c2 分别代表右下角的行号和列号。若有多个满足条件的子矩阵,返回任意一个均可。

注意:本题相对书上原题稍作改动

示例:

输入:
[
   [-1,0],
   [0,-1]
]
输出: [0,1,0,1]
解释: 输入中标粗的元素即为输出所表示的矩阵

说明:

  • 1 <= matrix.length, matrix[0].length <= 200

解法

方法一

class Solution:
  def getMaxMatrix(self, matrix: List[List[int]]) -> List[int]:
    m, n = len(matrix), len(matrix[0])
    s = [[0] * n for _ in range(m + 1)]
    for i in range(m):
      for j in range(n):
        # 构造列前缀和
        s[i + 1][j] = s[i][j] + matrix[i][j]

    mx = matrix[0][0]
    ans = [0, 0, 0, 0]
    for i1 in range(m):
      for i2 in range(i1, m):
        nums = [0] * n
        for j in range(n):
          nums[j] = s[i2 + 1][j] - s[i1][j]

        start = 0
        f = nums[0]
        for j in range(1, n):
          if f > 0:
            f += nums[j]
          else:
            f = nums[j]
            start = j
          if f > mx:
            mx = f
            ans = [i1, start, i2, j]
    return ans
class Solution {
  public int[] getMaxMatrix(int[][] matrix) {
    int m = matrix.length, n = matrix[0].length;
    int[][] s = new int[m + 1][n];
    for (int i = 0; i < m; ++i) {
      for (int j = 0; j < n; ++j) {
        s[i + 1][j] = s[i][j] + matrix[i][j];
      }
    }
    int mx = matrix[0][0];
    int[] ans = new int[] {0, 0, 0, 0};
    for (int i1 = 0; i1 < m; ++i1) {
      for (int i2 = i1; i2 < m; ++i2) {
        int[] nums = new int[n];
        for (int j = 0; j < n; ++j) {
          nums[j] = s[i2 + 1][j] - s[i1][j];
        }
        int start = 0;
        int f = nums[0];
        for (int j = 1; j < n; ++j) {
          if (f > 0) {
            f += nums[j];
          } else {
            f = nums[j];
            start = j;
          }
          if (f > mx) {
            mx = f;
            ans = new int[] {i1, start, i2, j};
          }
        }
      }
    }
    return ans;
  }
}
class Solution {
public:
  vector<int> getMaxMatrix(vector<vector<int>>& matrix) {
    int m = matrix.size(), n = matrix[0].size();
    vector<vector<int>> s(m + 1, vector<int>(n));
    for (int i = 0; i < m; ++i)
      for (int j = 0; j < n; ++j)
        s[i + 1][j] = s[i][j] + matrix[i][j];
    int mx = matrix[0][0];
    vector<int> ans(4);
    for (int i1 = 0; i1 < m; ++i1) {
      for (int i2 = i1; i2 < m; ++i2) {
        vector<int> nums;
        for (int j = 0; j < n; ++j)
          nums.push_back(s[i2 + 1][j] - s[i1][j]);
        int start = 0;
        int f = nums[0];
        for (int j = 1; j < n; ++j) {
          if (f > 0)
            f += nums[j];
          else {
            f = nums[j];
            start = j;
          }
          if (f > mx) {
            mx = f;
            ans[0] = i1;
            ans[1] = start;
            ans[2] = i2;
            ans[3] = j;
          }
        }
      }
    }
    return ans;
  }
};
func getMaxMatrix(matrix [][]int) []int {
  m, n := len(matrix), len(matrix[0])
  s := make([][]int, m+1)
  for i := range s {
    s[i] = make([]int, n)
  }
  for i := 0; i < m; i++ {
    for j := 0; j < n; j++ {
      s[i+1][j] = s[i][j] + matrix[i][j]
    }
  }
  mx := matrix[0][0]
  ans := make([]int, 4)
  for i1 := 0; i1 < m; i1++ {
    for i2 := i1; i2 < m; i2++ {
      var nums []int
      for j := 0; j < n; j++ {
        nums = append(nums, s[i2+1][j]-s[i1][j])
      }
      start := 0
      f := nums[0]
      for j := 1; j < n; j++ {
        if f > 0 {
          f += nums[j]
        } else {
          f = nums[j]
          start = j
        }
        if f > mx {
          mx = f
          ans = []int{i1, start, i2, j}
        }
      }
    }
  }
  return ans
}

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