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ElasticSearch - Ingest节点
Ingest 节点是 Elasticsearch 5.0 新增的节点类型和功能。其开启方式为:在 elasticsearch.yml
中定义:
node.ingest: true
Ingest 节点的基础原理,是:节点接收到数据之后,根据请求参数中指定的管道流 id,找到对应的已注册管道流,对数据进行处理,然后将处理过后的数据,按照 Elasticsearch 标准的 indexing 流程继续运行。
创建管道流
curl -XPUT http://localhost:9200/_ingest/pipeline/my-pipeline-id -d '
{
"description" : "describe pipeline",
"processors" : [
{
"convert" : {
"field": "foo",
"type": "integer"
}
}
]
}'
然后发送端带着这个 my-pipeline-id
发请求就好了。示例见本书 beats 章节的介绍。
测试管道流
想知道自己的 ingest 配置是否正确,可以通过仿真接口测试验证一下:
curl -XPUT http://localhost:9200/_ingest/pipeline/_simulate -d '
{
"pipeline" : {
"description" : "describe pipeline",
"processors" : [
{
"set" : {
"field": "foo",
"value": "bar"
}
}
]
},
"docs" : [
{
"_index": "index",
"_type": "type",
"_id": "id",
"_source": {
"foo" : "bar"
}
}
]
}'
处理器
Ingest 节点的处理器,相当于 Logstash 的 filter 插件。事实上其主要处理器就是直接移植了 Logstash 的 filter 代码成 Java 版本。目前最重要的几个处理器分别是:
convert
{
"convert": {
"field" : "foo",
"type": "integer"
}
}
grok
{
"grok": {
"field": "message",
"patterns": ["my %{FAVORITE_DOG:dog} is colored %{RGB:color}"]
"pattern_definitions" : {
"FAVORITE_DOG" : "beagle",
"RGB" : "RED|GREEN|BLUE"
}
}
}
gsub
{
"gsub": {
"field": "field1",
"pattern": ".",
"replacement": "-"
}
}
date
{
"date" : {
"field" : "initial_date",
"target_field" : "timestamp",
"formats" : ["dd/MM/yyyy hh:mm:ss"],
"timezone" : "Europe/Amsterdam"
}
}
其他处理器插件
除了内置的处理器之外,还有 3 个处理器,官方选择了以插件性质单独发布,它们是 attachement,geoip 和 user-agent 。原因应该是这 3 个处理器需要额外数据模块,而且处理性能一般,担心拖累 ES 集群。
它们可以和其他普通 ES 插件一样安装:
sudo bin/elasticsearch-plugin install ingest-geoip
使用方式和其他处理器一样:
curl -XPUT http://localhost:9200/_ingest/pipeline/my-pipeline-id-2 -d '
{
"description" : "Add geoip info",
"processors" : [
{
"geoip" : {
"field" : "ip",
"target_field" : "geo",
"database_file" : "GeoLite2-Country.mmdb.gz"
}
}
]
}
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