Question

正如我们所见到过的，内置函数range允许我们在for循环中以非完备的方式遍历序列。本着同样的精神，内置的zip函数也让我们使用for循环来并行使用多个序列。在基本运算中，zip会取得一个或多个序列为参数，然后返回元组的列表，将这些序列中的并排的元素配成对。例如，假设我们使用两个列表：

要合并这些列表中的元素，我们可以使用zip来创建一个元组对的列表（和range一样，zip在Python 3.0中也是一个可迭代对象，因此，我们必须将其包含在一个list调用中以便一次性显示所有结果——下一章将详细地介绍迭代器）：

这样的结果在其他环境下也有用，然而搭配for循环时，它就会支持并行迭代。

在这里，我们步进获得了zip调用的结果。也就是说，从两列表中提取出来的元素配对。注意：这个for循环在这里使用元组赋值运算以解包zip结果中的每个元组。第一次迭代时，就好像我们执行了赋值语句(x,y)=(1,5)。

结果就是我们在循环中扫描L1和L2。我们也可以用while循环手动处理索引，以达到类似的效果，但是需要更多的输入，而且可能始终比for/zip办法实现得慢。

严格来讲，zip函数比这个例子所示意的更为一般化。例如，zip可以接受任何类型的序列（其实就是任何可迭代的对象，包括文件），并且可以有两个以上的参数。对于3个参数，像如下的例子那样，它构建了3元素元组的一个列表，其中带有来自每个序列的元素，基本上按照列对应（从技术上讲，我们得到了N个参数的一个N维元组）。

当参数长度不同时，zip会以最短序列的长度为准来截断所得到的元组。在下面的例子中，我们把两个字符串zip到一起以并行地选取字符，但是结果所拥有的元组数只和最短的序列的长度一致：

Python 2.6中的map的等价形式

在Python 2.X中，相关（较旧）的内置map函数，用类似方式把序列的元素配对起来，但是如果参数长度不同，则会为较短的序列用None补齐（而不是按照最短的长度截断）：

这个例子其实是使用内置map函数的退化形式，Python 3.0不再支持该函数。一般来讲，map会带一个函数，以及一个或多个的序列参数，然后用从序列中取出的并行元素调用函数的结果收集起来。我们将在第19章和第20章更详细地学习map，但是，作为一个简单的例子，下面的代码根据字符串中的每一元素map内置的ord函数并收集结果（和zip一样，map是Python 3.0中的一个值生成器，因此必须传递给list以一次性收集其结果）：

这段代码和下面的循环语句效果相同，但它通常更快些：

注意：版本差异提示：使用以一个None为函数参数的map函数的退化形式，在Python 3.0中已经不再支持了，因为它和zip很大程度上重复了（并且，坦率地说，map的函数应用目的有点奇怪）。在Python 3.0中，请自行使用zip或编写循环代码来补充结果。在学习了一些额外的迭代概念之后，我们将会在第20章看到如何做到这点。

使用zip构造字典

第8章介绍过，当键和值的集合必须在运行时计算时，这里所用的zip调用也可用于产生字典，并且使用非常方便。现在，我们已熟悉zip，我要说明它是如何与字典的创建关联的。就像你所学到的，你可以编写字典常量或者不时的对键进行赋值来创建字典。

不过，如果你的程序是在脚本写好后，在运行时获得字典键和值的列表，那该怎么做呢？例如，假设你有下列的键和值的列表：

将这些列表变成字典的一种做法就是将这些字符串zip起来，并通过for循环并行步进处理。

不过，在Python 2.2和后续版本中，你可以完全跳过for循环，直接把zip过的键/值列表传给内置的dict构造函数。

内置变量名dict其实是Python中的类型名称（在第31章，你会学到有关其他类型名称的内容，以及如何通过它们创建子类）。对它进行调用的时候，可以得到类似列表到字典的转换，但这其实是一个对象构造的请求。在下一章中，我们会探讨一个相关但更丰富的概念，也就是列表解析，它通过单个表达式建立列表；我们还将回顾Python 3.0的字典解析，它可作为针对配对的键/值对的dict调用的一种替代方法。