- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
静态方法和类方法
要使用这些方法,必须在类中调用特殊的内置函数,分别名为static method和classmethod,或者使用我们将在本章后面遇到的装饰语法来调用。在Python 3.0中,无实例的方法只通过一个类名调用,而不需要一个staticmethod声明,但是这样的方法确实通过实例来调用。
为什么使用特殊方法
正如我们已经学习过的,类方法通常在其第一个参数中传递一个实例对象,以充当方法调用的一个隐式主体。然而今天,有两种方法来修改这种模式。在说明这两种方法之前,我应该介绍一下为什么这与你有关。
有时候,程序需要处理与类而不是与实例相关的数据。考虑要记录由一个类创建的实例的数目,或者维护当前内存中一个类的所有实例的列表。这种类型的信息及其处理与类相关,而非与其实例相关。也就是说,这种信息通常存储在类自身上,不需要任何实例也可以处理。
对于这样的任务,一个类之外的简单函数编码往往就能够胜任——因为它们可以通过类名访问类属性,它们能够访问类数据并且不需要通过一个实例。然而,要更好地把这样的代码与一个类联系起来,并且允许这样的过程像通常一样用继承来定制,在类自身之中编写这类函数将会更好。为了做到这点,我们需要一个类中的方法不仅不传递而且也不期待一个self实例参数。
Python通过静态方法的概念来支持这样的目标——嵌套在一个类中的没有self参数的简单函数,并且旨在操作类属性而不是实例属性。静态方法不会接受一个自动的self参数,不管是通过一个类还是一个实例调用。它们通常会记录跨所有实例的信息,而不是为实例提供行为。
尽管较少用到,Python还支持类方法的概念,这是类的一种方法,传递给它们的第一个参数是一个类对象而不是一个实例,不管是通过一个实例或一个类调用它们。即便是通过一个实例调用,这样的方法也可以通过它们的self类参数来访问类数据。常规的方法(现在正规的叫法是实例方法)在调用的时候仍然接受一个主题实例,静态方法和类方法则不会。
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