- 序
- 译后感
- 原作者前言
- *args 和 **kwargs
- *args 的用法
- **kwargs 的用法
- 使用 *args 和 **kwargs 来调用函数
- 啥时候使用它们
- 调试 Debugging
- 生成器 Generators
- 可迭代对象(Iterable)
- 迭代器(Iterator)
- 迭代(Iteration)
- 生成器(Generators)
- Map,Filter 和 Reduce
- Map
- Filter
- Reduce
- set 数据结构
- 三元运算符
- 装饰器
- 一切皆对象
- 在函数中定义函数
- 从函数中返回函数
- 将函数作为参数传给另一个函数
- 你的第一个装饰器
- 使用场景
- 授权
- 日志
- 带参数的装饰器
- 在函数中嵌入装饰器
- 装饰器类
- Global和Return
- 多个return值
- 对象变动 Mutation
- __slots__魔法
- 虚拟环境 Virtualenv
- 容器 Collections
- 枚举 Enumerate
- 对象自省
- dir
- type和id
- inspect模块
- 推导式 Comprehension
- 列表推导式
- 字典推导式
- 集合推导式
- 异常
- 处理多个异常
- finally从句
- try/else从句
- lambda表达式
- 一行式
- For - Else
- else语句
- 使用C扩展
- CTypes
- SWIG
- Python/C API
- open函数
- 协程
- 函数缓存
- Python 3.2+
- Python 2+
- 上下文管理器
- 基于类的实现
- 处理异常
- 基于生成器的实现
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一行式
本章节,我将向大家展示一些一行式的Python命令,这些程序将对你非常有帮助。
简易Web Server
你是否想过通过网络快速共享文件?好消息,Python为你提供了这样的功能。进入到你要共享文件的目录下并在命令行中运行下面的代码:
# Python 2
python -m SimpleHTTPServer
# Python 3
python -m http.server
漂亮的打印
你可以在Python REPL漂亮的打印出列表和字典。这里是相关的代码:
from pprint import pprint
my_dict = {'name': 'Yasoob', 'age': 'undefined', 'personality': 'awesome'}
pprint(my_dict)
这种方法在字典上更为有效。此外,如果你想快速漂亮的从文件打印出json数据,那么你可以这么做:
cat file.json | python -m json.tool
脚本性能分析 这可能在定位你的脚本中的性能瓶颈时,会非常奏效:
python -m cProfile my_script.py
备注:cProfile
是一个比profile
更快的实现,因为它是用c写的
CSV转换为json
在命令行执行这条指令
python -c "import csv,json;print json.dumps(list(csv.reader(open('csv_file.csv'))))"
确保更换csv_file.csv
为你想要转换的csv文件
列表辗平
您可以通过使用itertools
包中的itertools.chain.from_iterable
轻松快速的辗平一个列表。下面是一个简单的例子:
a_list = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
print(list(itertools.chain.from_iterable(a_list)))
# Output: [1, 2, 3, 4, 5, 6]
# or
print(list(itertools.chain(*a_list)))
# Output: [1, 2, 3, 4, 5, 6]
一行式的构造器
避免类初始化时大量重复的赋值语句
class A(object):
def __init__(self, a, b, c, d, e, f):
self.__dict__.update({k: v for k, v in locals().items() if k != 'self'})
更多的一行方法请参考Python官方文档。
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