Question

如果决定使用并混合特定的参数匹配模型，Python将会遵循下面有关顺序的法则。

·在函数调用中，参数必须以此顺序出现：任何位置参数（value），后面跟着任何关键字参数（name=value）和*sequence形式的组合，后面跟着**dict形式。

·在函数头部，参数必须以此顺序出现：任何一般参数（name），紧跟着任何默认参数（name=value），如果有的话，后面是*name（或者在Python 3.0中是*）的形式，后面跟着任何name或name=value keyword-only参数（在Python 3.0中），后面跟着**name形式。

在调用和函数头部中，如果出现**arg形式的话，都必须出现在最后。如果你使用任何其他的顺序混合了参数，你将会得到一个语法错误，因为其他顺序的混合会产生歧义。Python内部是使用以下的步骤来在赋值前进行参数匹配的：

1.通过位置分配非关键字参数。

2.通过匹配变量名分配关键字参数。

3.其他额外的非关键字参数分配到*name元组中。

4.其他额外的关键字参数分配到**name字典中。

5.用默认值分配给在头部未得到分配的参数。

在这之后，Python检测来确保每个参数只传入了一个值。如果不是这样的话，将会发生错误。当所有的匹配都完成了，Python把传递给参数名的对象赋值给它们。

Python使用的真正的匹配算法更复杂一些（例如，它必须考虑Python 3.0中的keyword-only参数），因此，要了解更为详细的介绍，请参考Python的标准语言手册。这不是必须阅读的材料，但是它所介绍的Python匹配算法能够帮助你理解一些令人费解的情况，特别是当模式混合的时候。

注意：在Python 3.0中，函数头部中的参数名称也可以有一个注解值，特定形式如name:value（或者要给出默认值的话是name:value=default形式）。这只是参数的一个额外语法，不会增加或修改这里所介绍的参数顺序规则。函数自身也可以有一个注解值，以def f()-＞value的形式给出。参见第19章对于函数注解的介绍，以了解更详细的内容。