- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
其他元类编程技巧
使用简单的工厂函数
例如,元类根本不是真的需要类。正如我们所学习的,class语句发布了一条简单的调用,在其处理的最后创建了一个类。因此,实际上任何可调用对象都可以用作一个元类,只要它接收传递的参数并且返回与目标类兼容的一个对象。实际上,一个简单的对象工厂函数就像一个类一样工作:
运行的时候,在声明class语句的末尾调用该函数,并且它返回期待的新的类对象。该函数直接捕获type对象的__call__通常会默认拦截的调用:
用元类重载类创建调用
由于它们涉及常规的OOP机制,所以对于元类来说,也可能直接在一条class语句的末尾捕获创建调用,通过定义type对象的__call__。然而,所需的协议有点多:
当这段代码运行的时候,所有3个重新定义的方法都依次运行。这基本上就是type对象默认做的事情:
用常规类重载类创建调用
前面的例子被复杂化了,事实是用元类来创建类对象,但并不产生它们自己的实例。因此,元类名查找规则与我们所习惯的方式有点不同。例如,__call__方法在一个对象的类中查找;对于元类,这意味着一个元类的元类。
要使用常规的基于继承的名称查找,我们可以用常规类和实例实现同样的效果。如下的输出和前面的版本相同,但是注意,__new__和__init__在这里必须有不同的名称,否则,当创建SubMeta实例的时候它们会运行,而不是随后作为一个元类调用:
尽管这种替代形式有效,但大多数元类通过重新定义type超类的__new__和__init__完成它们的工作。实际上,这通常需要尽可能多的控制,并且它往往比其他方法简单。然而,我们随后将看到,一个简单的基于函数的元类往往更像是一个类装饰器一样工作,这允许元类管理实例以及类。
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