Question

2432. 处理用时最长的那个任务的员工

English Version

题目描述

共有 n 位员工，每位员工都有一个从 0 到 n - 1 的唯一 id 。

给你一个二维整数数组 logs ，其中 logs[i] = [idi, leaveTimei] ：

• idi 是处理第 i 个任务的员工的 id ，且
• leaveTimei 是员工完成第 i 个任务的时刻。所有 leaveTimei 的值都是 唯一 的。

注意，第 i 个任务在第 (i - 1) 个任务结束后立即开始，且第 0 个任务从时刻 0 开始。

返回处理用时最长的那个任务的员工的 id 。如果存在两个或多个员工同时满足，则返回几人中 最小 的 id 。

 

示例 1：

输入：n = 10, logs = [[0,3],[2,5],[0,9],[1,15]]
输出：1
解释：
任务 0 于时刻 0 开始，且在时刻 3 结束，共计 3 个单位时间。
任务 1 于时刻 3 开始，且在时刻 5 结束，共计 2 个单位时间。
任务 2 于时刻 5 开始，且在时刻 9 结束，共计 4 个单位时间。
任务 3 于时刻 9 开始，且在时刻 15 结束，共计 6 个单位时间。
时间最长的任务是任务 3 ，而 id 为 1 的员工是处理此任务的员工，所以返回 1 。

示例 2：

输入：n = 26, logs = [[1,1],[3,7],[2,12],[7,17]]
输出：3
解释：
任务 0 于时刻 0 开始，且在时刻 1 结束，共计 1 个单位时间。
任务 1 于时刻 1 开始，且在时刻 7 结束，共计 6 个单位时间。
任务 2 于时刻 7 开始，且在时刻 12 结束，共计 5 个单位时间。
任务 3 于时刻 12 开始，且在时刻 17 结束，共计 5 个单位时间。
时间最长的任务是任务 1 ，而 id 为 3 的员工是处理此任务的员工，所以返回 3 。

示例 3：

输入：n = 2, logs = [[0,10],[1,20]]
输出：0
解释：
任务 0 于时刻 0 开始，且在时刻 10 结束，共计 10 个单位时间。
任务 1 于时刻 10 开始，且在时刻 20 结束，共计 10 个单位时间。
时间最长的任务是任务 0 和 1 ，处理这两个任务的员工的 id 分别是 0 和 1 ，所以返回最小的 0 。

 

提示：

• 2 <= n <= 500
• 1 <= logs.length <= 500
• logs[i].length == 2
• 0 <= idi <= n - 1
• 1 <= leaveTimei <= 500
• idi != idi + 1
• leaveTimei 按严格递增顺序排列

解法

方法一：直接遍历

我们用变量 $last$ 记录上一个任务的结束时间，用变量 $mx$ 记录最长的工作时间，用变量 $ans$ 记录工作时间最长且 $id$ 最小的员工。初始时，三个变量均为 $0$。

接下来，遍历数组 $logs$，对于每个员工，我们将员工完成任务的时间减去上一个任务的结束时间，即可得到该员工的工作时间 $t$。如果 $mx$ 小于 $t$，或者 $mx$ 等于 $t$ 且该员工的 $id$ 小于 $ans$，则更新 $mx$ 和 $ans$。然后我们将 $last$ 更新为上一个任务的结束时间加上 $t$。继续遍历，直到遍历完整个数组。

最后返回答案 $ans$ 即可。

时间复杂度 $O(n)$，其中 $n$ 为数组 $logs$ 的长度。空间复杂度 $O(1)$。

class Solution:
  def hardestWorker(self, n: int, logs: List[List[int]]) -> int:
    last = mx = ans = 0
    for uid, t in logs:
      t -= last
      if mx < t or (mx == t and ans > uid):
        ans, mx = uid, t
      last += t
    return ans

class Solution {
  public int hardestWorker(int n, int[][] logs) {
    int ans = 0;
    int last = 0, mx = 0;
    for (int[] log : logs) {
      int uid = log[0], t = log[1];
      t -= last;
      if (mx < t || (mx == t && ans > uid)) {
        ans = uid;
        mx = t;
      }
      last += t;
    }
    return ans;
  }
}

class Solution {
public:
  int hardestWorker(int n, vector<vector<int>>& logs) {
    int ans = 0, mx = 0, last = 0;
    for (auto& log : logs) {
      int uid = log[0], t = log[1];
      t -= last;
      if (mx < t || (mx == t && ans > uid)) {
        mx = t;
        ans = uid;
      }
      last += t;
    }
    return ans;
  }
};

func hardestWorker(n int, logs [][]int) (ans int) {
  var mx, last int
  for _, log := range logs {
    uid, t := log[0], log[1]
    t -= last
    if mx < t || (mx == t && uid < ans) {
      mx = t
      ans = uid
    }
    last += t
  }
  return
}

function hardestWorker(n: number, logs: number[][]): number {
  let [ans, mx, last] = [0, 0, 0];
  for (let [uid, t] of logs) {
    t -= last;
    if (mx < t || (mx == t && ans > uid)) {
      ans = uid;
      mx = t;
    }
    last += t;
  }
  return ans;
}

impl Solution {
  pub fn hardest_worker(n: i32, logs: Vec<Vec<i32>>) -> i32 {
    let mut res = 0;
    let mut max = 0;
    let mut pre = 0;
    for log in logs.iter() {
      let t = log[1] - pre;
      if t > max || (t == max && res > log[0]) {
        res = log[0];
        max = t;
      }
      pre = log[1];
    }
    res
  }
}

#define min(a, b) (((a) < (b)) ? (a) : (b))

int hardestWorker(int n, int** logs, int logsSize, int* logsColSize) {
  int res = 0;
  int max = 0;
  int pre = 0;
  for (int i = 0; i < logsSize; i++) {
    int t = logs[i][1] - pre;
    if (t > max || (t == max && res > logs[i][0])) {
      res = logs[i][0];
      max = t;
    }
    pre = logs[i][1];
  }
  return res;
}

方法二

impl Solution {
  pub fn hardest_worker(n: i32, logs: Vec<Vec<i32>>) -> i32 {
    let mut ans = 0;
    let mut mx = 0;
    let mut last = 0;

    for log in logs {
      let uid = log[0];
      let t = log[1];

      let diff = t - last;
      last = t;

      if diff > mx || (diff == mx && uid < ans) {
        ans = uid;
        mx = diff;
      }
    }

    ans
  }
}