- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
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转换
尽管Python 2.X允许str和unicode类型对象自由地混合(如果该字符串只包含7位的ASCII文本的话),Python 3.0引入了一个更鲜明的区分——str和bytes类型对象不在表达式中自动地混合,并且当传递给函数的时候不会自动地相互转换。期待一个str对象作为参数的函数,通常不能接受一个bytes;反之亦然。
因此,Python 3.0基本上要求遵守一种类型或另一种类型,或者手动执行显式转换:
·str.encode()和bytes(S,encoding)把一个字符串转换为其raw bytes形式,并且在此过程中根据一个str创建一个bytes。
·bytes.decode()和str(B,encoding)把raw bytes转换为其字符串形式,并且在此过程中根据一个bytes创建一个str。
encode和decode方法(以及文件对象,将在下一节介绍)针对你的平台使用一个默认编码,或者一个显式传入的编码名。例如,在Python 3.0中:
这里有两点要注意。首先,平台的默认编码在sys模块中可用,但是,bytes的编码参数不是可选的,即便它在str.encode(和bytes.decode)中亦是如此。
其次,尽管调用str并不像bytes那样要求编码参数,但在str调用中省略它并不意味着它是默认的,相反,不带编码的一个str调用返回bytes对象的打印字符串,而不是其str转换后的形式(这通常不是我们想要的!)假设B和S仍然和前面相同:
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