- 序
- 译后感
- 原作者前言
- *args 和 **kwargs
- *args 的用法
- **kwargs 的用法
- 使用 *args 和 **kwargs 来调用函数
- 啥时候使用它们
- 调试 Debugging
- 生成器 Generators
- 可迭代对象(Iterable)
- 迭代器(Iterator)
- 迭代(Iteration)
- 生成器(Generators)
- Map,Filter 和 Reduce
- Map
- Filter
- Reduce
- set 数据结构
- 三元运算符
- 装饰器
- 一切皆对象
- 在函数中定义函数
- 从函数中返回函数
- 将函数作为参数传给另一个函数
- 你的第一个装饰器
- 使用场景
- 授权
- 日志
- 带参数的装饰器
- 在函数中嵌入装饰器
- 装饰器类
- Global和Return
- 多个return值
- 对象变动 Mutation
- __slots__魔法
- 虚拟环境 Virtualenv
- 容器 Collections
- 枚举 Enumerate
- 对象自省
- dir
- type和id
- inspect模块
- 推导式 Comprehension
- 列表推导式
- 字典推导式
- 集合推导式
- 异常
- 处理多个异常
- finally从句
- try/else从句
- lambda表达式
- 一行式
- For - Else
- else语句
- 使用C扩展
- CTypes
- SWIG
- Python/C API
- open函数
- 协程
- 函数缓存
- Python 3.2+
- Python 2+
- 上下文管理器
- 基于类的实现
- 处理异常
- 基于生成器的实现
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调试 Debugging
利用好调试,能大大提高你捕捉代码Bug的。大部分新人忽略了Python debugger(pdb
)的重要性。 在这个章节我只会告诉你一些重要的命令,你可以从官方文档中学习到更多。
译者注,参考:https://docs.python.org/2/library/pdb.html Or https://docs.python.org/3/library/pdb.html
从命令行运行
你可以在命令行使用Python debugger运行一个脚本, 举个例子:
$ python -m pdb my_script.py
这会触发debugger在脚本第一行指令处停止执行。这在脚本很短时会很有帮助。你可以通过(Pdb)模式接着查看变量信息,并且逐行调试。
从脚本内部运行
同时,你也可以在脚本内部设置断点,这样就可以在某些特定点查看变量信息和各种执行时信息了。这里将使用pdb.set_trace()
方法来实现。举个例子:
import pdb
def make_bread():
pdb.set_trace()
return "I don't have time"
print(make_bread())
试下保存上面的脚本后运行之。你会在运行时马上进入debugger模式。现在是时候了解下debugger模式下的一些命令了。
命令列表:
c
: 继续执行w
: 显示当前正在执行的代码行的上下文信息a
: 打印当前函数的参数列表s
: 执行当前代码行,并停在第一个能停的地方(相当于单步进入)n
: 继续执行到当前函数的下一行,或者当前行直接返回(单步跳过)
单步跳过(n
ext)和单步进入(s
tep)的区别在于, 单步进入会进入当前行调用的函数内部并停在里面, 而单步跳过会(几乎)全速执行完当前行调用的函数,并停在当前函数的下一行。
pdb真的是一个很方便的功能,上面仅列举少量用法,更多的命令强烈推荐你去看官方文档。
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