Question

基本查询

• 运算符如下：
  • exact：表示判等
  • contains：是否包含
  • startswith、endswith：以指定值开头或结尾
  • isnull：是否为null
  • in：是否包含在范围内
  • gt、gte、lt、lte：大于、大于等于、小于、小于等于
  • 不等于方案一：使用exclude()方法
  • year、month、day、week_day、hour、minute、second：对日期时间类型的属性进行运算
  • F对象
  • Q对象

示例

exact：表示判等

• 例：查询编号为1的图书

list=BookInfo.books.filter(id__exact=1)
可简写为：
list=BookInfo.books.filter(id=1)

contains：是否包含

• 说明：如果要包含%无需转义，直接写即可
• 例：查询书名包含‘传’的图书

list = BookInfo.books.filter(btitle__contains='传')

startswith、endswith：以指定值开头或结尾

• 例：查询书名以‘部’结尾的图书

list = BookInfo.books.filter(btitle__endswith='部')

isnull：是否为null

• 例：查询书名不为空的图书

list = BookInfo.books.filter(btitle__isnull=False)

• 以上运算符都区分大小写，在这些运算符前加上i表示不区分大小写，如iexact、icontains、istartswith、iendswith

in：是否包含在范围内

• 例：查询编号为1或3或5的图书

list = BookInfo.books.filter(pk__in=[1, 3, 5])

gt、gte、lt、lte：大于、大于等于、小于、小于等于

• 例：查询编号大于3的图书

list = BookInfo.books.filter(id__gt=3)

• 不等于使用等于的运算符，使用exclude()过滤器
• 例：查询编号不等于3的图书

list = BookInfo.books.exclude(id=3)

year、month、day、week_day、hour、minute、second：对日期时间类型的属性进行运算

• 例：查询1980年发表的图书

list = BookInfo.books.filter(bpub_date__year=1980)

• 例：查询1980年1月1日后发表的图书

list = BookInfo.books.filter(bpub_date__gt=date(1990, 1, 1))

F对象

• 之前的查询都是对象的属性与常量值比较，两个属性怎么比较呢？ 答：使用F对象，被定义在django.db.models中
• 语法如下

F(属性名)

• 例：查询阅读量大于等于评论量的图书

from django.db.models import F
...
list = BookInfo.books.filter(bread__gte=F('bcommet'))

• 可以在F()对象上使用算数运算
• 例：查询阅读量大于2倍评论量的图书

list = BookInfo.books.filter(bread__gt=F('bcommet') * 2)

Q对象

• 多个过滤器逐个调用表示逻辑与关系，同sql语句中where部分的and关键字
• 例：查询阅读量大于20，并且编号小于3的图书

list=BookInfo.books.filter(bread__gt=20,id__lt=3)
或
list=BookInfo.books.filter(bread__gt=20).filter(id__lt=3)

• 如果需要实现逻辑或or的查询，需要使用Q()对象结合|运算符
• Q对象被义在django.db.models中
• 语法如下

Q(属性名__运算符=值)

• 例：查询阅读量大于20的图书，改写为Q对象如下

from django.db.models import Q
...
list = BookInfo.books.filter(Q(bread__gt=20))

• Q对象可以使用&、|连接，&表示逻辑与，|表示逻辑或
• 例：查询阅读量大于20，或编号小于3的图书，只能使用Q对象实现

list = BookInfo.books.filter(Q(bread__gt=20) | Q(pk__lt=3))

• Q对象前可以使用~操作符，表示非not
• 例：查询编号不等于3的图书

list = BookInfo.books.filter(~Q(pk=3))