- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
步骤5:定制构造函数
我们改善这点所需的技巧,证实与我们在前一节中所使用的技巧是相同的:我们想要以为Manager定制构造函数逻辑的方式来自动提供一个工作名。涉及代码,我们想要重新定义Manager中的__init__方法,从而提供mgr字符串。而且和giveRaise的定制一样,我们还想通过类名的调用来运行Person中最初的__init__,以便它仍然会初始化对象的状态信息属性。
如下的扩展将会完成这项工作——我们已经编写了新的Manager构造函数,并且把创建tom的调用修改为不传入mgr工作名称:
这里,我们再一次使用前面对giveRaise用过的相同技术来扩展__init__构造函数——通过类名直接调用并显式地传递self实例,从而运行超类的版本。尽管这个构造函数有一个奇怪的名字,效果还是相同的。由于我们也需要运行Person的构造函数逻辑(来初始化实例属性),我们实际上必须以这种方式调用它;否则,实例就不会附加任何的属性。
以这种方式调用重定义的超类构造函数,在Python中是一种很常用的编码模式。在构造的时候,Python自身使用继承来查找并调用唯一的一个__init__方法,也就是类树中最低的一个。如果你需要在构造的时候运行更高的__init__方法(并且常常会这么做),必须通过超类的名称手动调用它们。这种方法的积极之处在于,你可以明确指出哪个参数传递给超类的构造函数,并且可以选择根本就不调用它:不调用超类的构造函数允许你整个替代其逻辑,而不是扩展它。
这个文件的self测试代码和前面的相同,我们不用修改其内容,我们只是重新构造并去掉了一些冗余的逻辑:
OOP比我们认为的要简单
在这个完整的形式中,不管类的大小如何,它捕获了Python的OOP机制中几乎所有重要的概念:
·实例创建——填充实例属性。
·行为方法——在类方法中封装逻辑。
·运算符重载——为打印这样的内置操作提供行为。
·定制行为——重新定义子类中的方法以使其特殊化。
·定制构造函数——为超类步骤添加初始化逻辑。
这些概念中的大多数都只是基于3个简单的思路:在对象树中继承查找属性、方法中特殊的self参数以及运算符重载对方法的自动派发。
通过这种方法,我们可以使自己的代码在未来易于修改,通过驾驭类的倾向以构造代码减少冗余。例如,我们把逻辑包装到方法中并返回来从扩展调用超类方法,以避免有相同代码的多个副本。这些步骤中的大多数都是类的结构性功能的自然产物。
大体上,这就是Python中的OOP的全部。类肯定可以变得比这更大,并且有一些更为高级的类概念,例如,装饰器和元类,我们将在后面的章节学习它们。但关于基础知识,我们的类已经都介绍到了。实际上,如果你掌握了我们所介绍的类的功能,大多数的OOP Python代码现在你都触手可及。
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