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- 00. 简介
- 01. 初识 Python
- 02. 语言元素
- 03. 分支结构
- 04. 循环结构
- 05. 构造程序逻辑
- 06. 函数和模块的使用
- 07. 字符串和常用数据结构
- 08. 面向对象编程基础
- 09. 面向对象进阶
- 10. 图形用户界面和游戏开发
- 11. 文件和异常
- 12. 字符串和正则表达式
- 13. 进程和线程
- 14. 网络编程入门和网络应用开发
- 15. 图像和办公文档处理
- 16 20. Python 语言进阶
- 21 30. Web 前端概述
- 31 35. 玩转 Linux 操作系统
- 36. 关系型数据库和 MySQL 概述
- 37. SQL 详解之 DDL
- 38. SQL 详解之 DML
- 39. SQL 详解之 DQL
- 40. SQL 详解之 DCL
- 41. MySQL 新特性
- 42. 视图、函数和过程
- 43. 索引
- 44. Python接入MySQL数据库
- 45. 大数据平台和HiveSQL
- 46. Django快速上手
- 47. 深入模型
- 48. 静态资源和 Ajax 请求
- 49. Cookie 和 Session
- 50. 制作报表
- 51. 日志和调试工具栏
- 52. 中间件的应用
- 53. 前后端分离开发入门
- 54. RESTful 架构和 DRF 入门
- 55. RESTful 架构和 DRF 进阶
- 56. 使用缓存
- 57. 接入三方平台
- 58. 异步任务和定时任务
- 59. 单元测试
- 60. 项目上线
- 61. 网络数据采集概述
- 62. 用 Python 获取网络资源 1
- 62. 用 Python 解析 HTML 页面 2
- 63. Python 中的并发编程 1
- 63. Python 中的并发编程 2
- 63. Python 中的并发编程 3
- 63. 并发编程在爬虫中的应用
- 64. 使用 Selenium 抓取网页动态内容
- 65. 爬虫框架 Scrapy 简介
- 66. 数据分析概述
- 67. 环境准备
- 68. NumPy 的应用 1
- 69. NumPy 的应用 2
- 70. NumPy 的应用 3
- 71. NumPy 的应用 4
- 72. 深入浅出 pandas 1
- 73. 深入浅出 pandas 2
- 74. 深入浅出 pandas 3
- 75. 深入浅出 pandas 4
- 76. 深入浅出 pandas 5
- 77. 深入浅出 pandas 6
- 78. 数据可视化 1
- 79. 数据可视化 2
- 80. 数据可视化 3
- 81. 人工智能和机器学习概述
- 82. k 最近邻分类
- 83. 决策树
- 83. 推荐系统实战 1
- 84. 贝叶斯分类
- 85. 支持向量机
- 86. K 均值聚类
- 87. 回归分析
- 88. 深度学习入门
- 89. PyTorch 概述
- 90. PyTorch 实战
- 91. 团队项目开发的问题和解决方案
- 92. Docker 容器技术详解
- 93. MySQL 性能优化
- 94. 网络 API 接口设计
- 95. 使用 Django 开发商业项目
- 96. 软件测试和自动化测试
- 97. 电商网站技术要点剖析
- 98. 项目部署上线和性能调优
- 99. 面试中的公共问题
- 100. Python 面试题实录
公开课
番外篇
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我为什么选择了 Python
目前,Python语言的发展势头在国内国外都是不可阻挡的,Python凭借其简单优雅的语法,强大的生态圈从众多语言中脱颖而出,如今已经是稳坐编程语言排行榜前三的位置。国内很多Python开发者都是从Java开发者跨界过来的,我自己也不例外。我简单的跟大家交代一下,我为什么选择了Python。
Python vs. Java
我们通过几个例子来比较一下,做同样的事情Java和Python的代码都是怎么写的。
例子1:在终端中输出“hello, world”。
Java代码:
class Test {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("hello, world");
}
}
Python代码:
print('hello, world')
例子2:从1到100求和。
Java代码:
class Test {
public static void main(String[] args) {
int total = 0;
for (int i = 1; i <= 100; i += 1) {
total += i;
}
System.out.println(total);
}
}
Python代码:
print(sum(range(1, 101)))
例子3:双色球随机选号。
Java代码:
import java.util.List;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
class Test {
/**
* 产生[min, max)范围的随机整数
*/
public static int randomInt(int min, int max) {
return (int) (Math.random() * (max - min) + min);
}
public static void main(String[] args) {
// 初始化备选红色球
List<Integer> redBalls = new ArrayList<>();
for (int i = 1; i <= 33; ++i) {
redBalls.add(i);
}
List<Integer> selectedBalls = new ArrayList<>();
// 选出六个红色球
for (int i = 0; i < 6; ++i) {
selectedBalls.add(redBalls.remove(randomInt(0, redBalls.size())));
}
// 对红色球进行排序
Collections.sort(selectedBalls);
// 添加一个蓝色球
selectedBalls.add(randomInt(1, 17));
// 输出选中的随机号码
for (int i = 0; i < selectedBalls.size(); ++i) {
System.out.printf("%02d ", selectedBalls.get(i));
if (i == selectedBalls.size() - 2) {
System.out.print("| ");
}
}
System.out.println();
}
}
Python代码:
from random import randint, sample
# 初始化备选红色球
red_balls = [x for x in range(1, 34)]
# 选出六个红色球
selected_balls = sample(red_balls, 6)
# 对红色球进行排序
selected_balls.sort()
# 添加一个蓝色球
selected_balls.append(randint(1, 16))
# 输出选中的随机号码
for index, ball in enumerate(selected_balls):
print('%02d' % ball, end=' ')
if index == len(selected_balls) - 2:
print('|', end=' ')
print()
相信,看完这些例子后,你一定感受到了我选择了Python是有道理的。
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