- 序
- 译后感
- 原作者前言
- *args 和 **kwargs
- *args 的用法
- **kwargs 的用法
- 使用 *args 和 **kwargs 来调用函数
- 啥时候使用它们
- 调试 Debugging
- 生成器 Generators
- 可迭代对象(Iterable)
- 迭代器(Iterator)
- 迭代(Iteration)
- 生成器(Generators)
- Map,Filter 和 Reduce
- Map
- Filter
- Reduce
- set 数据结构
- 三元运算符
- 装饰器
- 一切皆对象
- 在函数中定义函数
- 从函数中返回函数
- 将函数作为参数传给另一个函数
- 你的第一个装饰器
- 使用场景
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- 日志
- 带参数的装饰器
- 在函数中嵌入装饰器
- 装饰器类
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- 处理多个异常
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- 使用C扩展
- CTypes
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- Python/C API
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- 处理异常
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SWIG
SWIG是Simplified Wrapper and Interface Generator的缩写。是Python中调用C代码的另一种方法。在这个方法中,开发人员必须编写一个额外的接口文件来作为SWIG(终端工具)的入口。
Python开发者一般不会采用这种方法,因为大多数情况它会带来不必要的复杂。而当你有一个C/C++代码库需要被多种语言调用时,这将是个非常不错的选择。
示例如下(来自SWIG官网)
example.c
文件中的C代码包含了不同的变量和函数
#include <time.h>
double My_variable = 3.0;
int fact(int n) {
if (n <= 1) return 1;
else return n*fact(n-1);
}
int my_mod(int x, int y) {
return (x%y);
}
char *get_time()
{
time_t ltime;
time(<ime);
return ctime(<ime);
}
编译它
unix % swig -python example.i
unix % gcc -c example.c example_wrap.c \
-I/usr/local/include/python2.1
unix % ld -shared example.o example_wrap.o -o _example.so
最后,Python的输出
>>> import example
>>> example.fact(5)
120
>>> example.my_mod(7,3)
1
>>> example.get_time()
'Sun Feb 11 23:01:07 1996'
>>>
我们可以看到,使用SWIG确实达到了同样的效果,虽然下了更多的工夫,但如果你的目标是多语言还是很值得的。
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