- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
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本章小结
在本章中,我们学习了元类并且介绍了它们的实际使用示例。元类允许我们接入Python的类创建协议,以便管理和扩展用户定义的类。由于它们使这一过程自动化了,因此它们可以为API编写者提供更好的解决方案,而且手动编码或使用辅助函数。由于它们封装了这样的代码,所以它们可以比其他的方法更好地减少维护成本。
在此过程中,我们还看到了类装饰器与元类的角色往往是如何交叉的:由于它们都在一条class语句的末尾运行,因而它们有时候可以互换地使用。类装饰器可以用来管理类和实例对象,元类也可以,尽管它们更直接地以类为目标。
由于本章介绍了一个高级话题,因此我们将通过一些练习题来回顾基础知识(如果你已经在关于元类的本章中读到了这里,你应该已经接受额外的奖励)。这是本书的最后一部分,我们将给出最后一部分的练习。确保查看后面的附录中关于安装的提示,以及前面各部分的练习的解答。
一旦完成了练习,你就真正完成了本书。既然你知道了Python里里外外的知识,那么下一步应该是选择接收它,即研究库、技巧,以及你的应用领域所能用到的工具。由于Python应用如此广泛,你可能会找到丰富的资源以在几乎可以考虑到的所有应用领域中使用它,从GUI、Web、数据库到数值计算、机器人以及系统管理。
Python由此变得真正有趣,但是这也只是本书的介绍到此结束,而另一段故事开始了。阅读完本书之后,要获取提示,可以参见前言中的推荐资料部分的列表。祝你好运。并且当然,“总是要看到生命的阳光灿烂的一面!”
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