Question

在Python内置函数中，map函数是用来进行函数式编程的这类工具中最简单的内置函数代表：函数式编程的意思就是对序列应用一些函数的工具。例如，基于某一测试函数过滤出一些元素（filter），以及对每对元素都应用函数并运行到最后结果（reduce）。由于range和filter都返回可迭代对象，在Python 3.0中，它们需要list调用来显示其所有结果。例如，下面这个filter的调用实现了从一个序列中挑选出大于0的元素。

序列中的元素若其返回值为真的话，将会被键入到结果的列表中。就像map，这个函数也能够概括地用一个for循环来等效，但是它也是内置的，运行比较快。

reduce在Python 2.6中只是一个简单的内置函数，但是在Python 3.0中则位于functools模块中，要更复杂一些。它接受一个迭代器来处理，但是，它自身不是一个迭代器，它返回一个单个的结果。这里是两个reduce调用，计算了在一个列表中所有元素加起来的和以及乘起来的乘积。

每一步，reduce传递了当前的和或乘积以及列表中下一个的元素，传给列出的lambda函数。默认，序列中的第一个元素初始化了起始值。这里是一个对第一个调用的for循环的等效，在循环中使用了额外的代码。

编写自己的reduce版本实际上相当直接。如下的函数模拟内置函数的大多数行为，并且帮助说明其一般性的运作：

这个内置的reduce还允许一个可选的第三个参数放置于序列的各项之前，从而当序列为空时充当一个默认的结果，但是，我们把这一扩展留作一个建议的练习。

如果这引起了你的兴趣，再看看内置的operator模块，其中提供了内置表达式对应的函数，并且对于函数式工具来说，它使用起来是很方便的（要了解关于这一模块的更多内容，请参阅Python的库手册）。

与map一样，filter和reduce支持了强大的函数式编程的技术。一些观察家也将lambda、列表解析扩展进了Python中函数式工具集中，我们将在下一部分讨论列表解析的内容。